标题标题标题标题标题标题标题：智慧医疗：智慧医疗：智慧医疗：智慧医疗：智慧医疗：智慧医疗：智慧医疗——-人工智能在医疗方面的应用情况

人工智能正以前所未有的深度与广度重塑智慧医疗的格局，医疗方面的应用情况

人工智能正以前所未有的深度与广度重塑智慧医疗的格局，推动推动推动推动推动推动推动医疗体系从医疗体系从医疗体系从医疗体系从医疗体系从医疗体系从医疗体系从“经验驱动”“经验驱动”“经验驱动”“经验驱动”“经验驱动”“经验驱动”“经验驱动”向“数据智能向“数据智能向“数据智能向“数据智能向“数据智能向“数据智能向“数据智能驱动驱动驱动驱动驱动驱动驱动”转型。在”转型。在”转型。在”转型。在”转型。在”转型。在”转型。在疾病预防、疾病预防、疾病预防、疾病预防、疾病预防、疾病预防、疾病预防、诊断、治疗诊断、治疗诊断、治疗诊断、治疗诊断、治疗诊断、治疗诊断、治疗、康复与、康复与、康复与、康复与、康复与、康复与、康复与健康管理等全链条健康管理等全链条健康管理等全链条健康管理等全链条健康管理等全链条健康管理等全链条健康管理等全链条环节，AI环节，AI环节，AI环节，AI环节，AI环节，AI环节，AI技术已从技术已从技术已从技术已从技术已从技术已从技术已从辅助工具辅助工具辅助工具辅助工具辅助工具辅助工具辅助工具演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎演变为关键赋能引擎，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务，显著提升了医疗服务的精准的精准的精准的精准的精准的精准的精准性、效率性、效率性、效率性、效率性、效率性、效率性、效率与可及与可及与可及与可及与可及与可及与可及性。

###性。

### 一、核心应用场景：一、核心应用场景：一、核心应用场景：一、核心应用场景：一、核心应用场景：一、核心应用场景：一、核心应用场景：AI赋能医疗AI赋能医疗AI赋能医疗AI赋能医疗AI赋能医疗AI赋能医疗AI赋能医疗全周期全周期全周期全周期全周期全周期全周期

#### #### #### #### #### #### #### 1111111. 智. 智. 智. 智. 智. 智. 智能影像诊断：能影像诊断：能影像诊断：能影像诊断：能影像诊断：能影像诊断：能影像诊断：从“看从“看从“看从“看从“看从“看从“看片”到片”到片”到片”到片”到片”到片”到“识病”
“识病”
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医学影像医学影像医学影像医学影像医学影像医学影像医学影像分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域分析是AI在医疗领域最早落地且最早落地且最早落地且最早落地且最早落地且最早落地且最早落地且成果成果成果成果成果成果成果最显著的应用之一最显著的应用之一最显著的应用之一最显著的应用之一最显著的应用之一最显著的应用之一最显著的应用之一。通过深度。通过深度。通过深度。通过深度。通过深度。通过深度。通过深度学习算法，学习算法，学习算法，学习算法，学习算法，学习算法，学习算法，AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、AI可自动识别CT、MRI、MRI、MRI、MRI、MRI、MRI、MRI、X光、X光、X光、X光、X光、X光、X光、超声等超声等超声等超声等超声等超声等超声等影像中的异常病影像中的异常病影像中的异常病影像中的异常病影像中的异常病影像中的异常病影像中的异常病灶，实现高效灶，实现高效灶，实现高效灶，实现高效灶，实现高效灶，实现高效灶，实现高效、高、高、高、高、高、高、高精度的精度的精度的精度的精度的精度的精度的筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断筛查与辅助诊断。
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识别。
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####当日完成。

#### 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与 2. 辅助诊断与临床决策支持临床决策支持临床决策支持临床决策支持临床决策支持临床决策支持临床决策支持：医生：医生：医生：医生：医生：医生：医生的“智能的“智能的“智能的“智能的“智能的“智能的“智能参谋参谋参谋参谋参谋参谋参谋”
AI通过整合患者的电子病历（EMR）、基因组数据”
AI通过整合患者的电子病历（EMR）、基因组数据”
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AI通过整合患者的电子病历（EMR）、基因组数据、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建、检验结果与影像资料，构建多维度多维度多维度多维度多维度多维度多维度分析模型，为分析模型，为分析模型，为分析模型，为分析模型，为分析模型，为分析模型，为医生提供医生提供医生提供医生提供医生提供医生提供医生提供循证支持循证支持循证支持循证支持循证支持循证支持循证支持。
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####5%以上。

#### 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理 3. 智能健康管理与远程医疗：与远程医疗：与远程医疗：与远程医疗：与远程医疗：与远程医疗：与远程医疗：从“被动治疗从“被动治疗从“被动治疗从“被动治疗从“被动治疗从“被动治疗从“被动治疗”到“”到“”到“”到“”到“”到“”到“主动预防”
AI结合可主动预防”
AI结合可主动预防”
AI结合可主动预防”
AI结合可主动预防”
AI结合可主动预防”
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AI结合可穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对穿戴设备与移动健康应用，实现对个体健康状态的持续个体健康状态的持续个体健康状态的持续个体健康状态的持续个体健康状态的持续个体健康状态的持续个体健康状态的持续监测与监测与监测与监测与监测与监测与监测与预警。
– **慢性预警。
– **慢性预警。
– **慢性预警。
– **慢性预警。
– **慢性预警。
– **慢性预警。
– **慢性病管理**病管理**病管理**病管理**病管理**病管理**病管理**：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI：针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI系统可基于系统可基于系统可基于系统可基于系统可基于系统可基于系统可基于实时数据自动调整治实时数据自动调整治实时数据自动调整治实时数据自动调整治实时数据自动调整治实时数据自动调整治实时数据自动调整治疗方案，疗方案，疗方案，疗方案，疗方案，疗方案，疗方案，推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动推送个性化饮食与运动建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊建议。
– **远程问诊与导诊**：AI导诊**：AI导诊**：AI导诊**：AI导诊**：AI导诊**：AI导诊**：AI导诊机器人能通过语音或机器人能通过语音或机器人能通过语音或机器人能通过语音或机器人能通过语音或机器人能通过语音或机器人能通过语音或文字预文字预文字预文字预文字预文字预文字预问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，问诊，自动推荐科室与医生，深圳深圳深圳深圳深圳深圳深圳罗罗罗罗罗罗罗湖医院应用后湖医院应用后湖医院应用后湖医院应用后湖医院应用后湖医院应用后湖医院应用后候诊时间候诊时间候诊时间候诊时间候诊时间候诊时间候诊时间从35分钟缩短至18分钟。

#### 4. 药物从35分钟缩短至18分钟。

#### 4. 药物研发与研发与研发与研发与研发与研发与研发与个性化治疗：个性化治疗：个性化治疗：个性化治疗：个性化治疗：个性化治疗：个性化治疗：加速“从实验室加速“从实验室加速“从实验室加速“从实验室加速“从实验室加速“从实验室加速“从实验室到病床”的转化到病床”的转化到病床”的转化到病床”的转化到病床”的转化到病床”的转化到病床”的转化
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本
AI正在颠覆传统药物研发周期长、成本高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶高的困境。
– **靶点发现**点发现**点发现**点发现**点发现**点发现**点发现**：通过分析海量生物：通过分析海量生物：通过分析海量生物：通过分析海量生物：通过分析海量生物：通过分析海量生物：通过分析海量生物数据，AI可在数周数据，AI可在数周数据，AI可在数周数据，AI可在数周数据，AI可在数周数据，AI可在数周数据，AI可在数周内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法内识别潜在药物靶点，效率较传统方法提升数十倍。
-提升数十倍。
-提升数十倍。
-提升数十倍。
-提升数十倍。
-提升数十倍。
-提升数十倍。
– ** ** ** ** ** ** **分子生成分子生成分子生成分子生成分子生成分子生成分子生成**：AI可**：AI可**：AI可**：AI可**：AI可**：AI可**：AI可设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构设计具有特定功能的新分子结构，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**，如用于抗癌或抗病毒药物的研发。
– **个体化用药**：结合基因组信息：结合基因组信息：结合基因组信息：结合基因组信息：结合基因组信息：结合基因组信息：结合基因组信息，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定，AI预测患者对特定药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效药物的反应，实现“精准用药”，避免无效治疗与副作用。

治疗与副作用。

### ### ### ### ### ### ### 二、技术支撑：二、技术支撑：二、技术支撑：二、技术支撑：二、技术支撑：二、技术支撑：二、技术支撑：构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗构建可信、可控的AI医疗底座

智慧医疗的可持续发展依赖于四大技术底座

智慧医疗的可持续发展依赖于四大技术支柱：
支柱：
支柱：
支柱：
支柱：
支柱：
支柱：
– **- **- **- **- **- **- **大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问大模型与知识图谱**：基于千问、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，、讯飞星火等大模型，结合医学知识图谱，构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字构建具备推理能力的“数字医生”医生”医生”医生”医生”医生”医生”。
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– **国产算力与- **国产算力与- **国产算力与- **国产算力与- **国产算力与- **国产算力与- **国产算力与安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力安全架构**：采用光基芯片、沐曦等国产算力平台，保障模型在平台，保障模型在平台，保障模型在平台，保障模型在平台，保障模型在平台，保障模型在平台，保障模型在本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行本地化环境中稳定运行，数据不出院。
，数据不出院。
，数据不出院。
，数据不出院。
，数据不出院。
，数据不出院。
，数据不出院。
– **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD- **数据飞轮机制**：通过真实世界数据（RWD）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型）持续训练与优化模型，形成，形成，形成，形成，形成，形成，形成“数据—模型“数据—模型“数据—模型“数据—模型“数据—模型“数据—模型“数据—模型—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可—服务—反馈”的闭环。
– **可解释性与可信机制**解释性与可信机制**解释性与可信机制**解释性与可信机制**解释性与可信机制**解释性与可信机制**解释性与可信机制**：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证：引入“循证框架”验证AI输出，减少AI输出，减少AI输出，减少AI输出，减少AI输出，减少AI输出，减少AI输出，减少“黑箱”风险，确保临床可信赖。

### 三、“黑箱”风险，确保临床可信赖。

### 三、治理与挑战：迈向负责任的AI医疗生态

尽管前景广阔，AI医疗仍面临多重挑战：
治理与挑战：迈向负责任的AI医疗生态

尽管前景广阔，AI医疗仍面临多重挑战：
– **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有- **数据安全与隐私保护**：所有系统部署系统部署系统部署系统部署系统部署系统部署系统部署于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格于医疗卫生专网，严格遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》遵循《个人信息保护法》与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保与《数据安全法》。
– **算法偏见与公平性**：需确保模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群模型在不同性别、种族、地域人群中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与中的泛化能力，避免“算法歧视”。
– **临床验证与监管闭环**：国家监管闭环**：国家监管闭环**：国家监管闭环**：国家监管闭环**：国家监管闭环**：国家监管闭环**：国家卫健委卫健委卫健委卫健委卫健委卫健委卫健委发布发布发布发布发布发布发布《人工智能应用场景《人工智能应用场景《人工智能应用场景《人工智能应用场景《人工智能应用场景《人工智能应用场景《人工智能应用场景参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将参考指引》，明确84个应用场景规范；医保局已将AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，AI辅助诊断纳入收费项目，打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
-打通价值转化路径。
– **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免 **人机协同伦理**：强调“AI辅助、医生主导”，避免过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀过度依赖，保障医疗人文关怀。

### 四、未来。

### 四、未来展望：迈向“人机展望：迈向“人机展望：迈向“人机展望：迈向“人机展望：迈向“人机展望：迈向“人机展望：迈向“人机共生”的共生”的共生”的共生”的共生”的共生”的共生”的智慧医疗新时代

智慧医疗新时代

未来，人工智能将从未来，人工智能将从未来，人工智能将从未来，人工智能将从未来，人工智能将从未来，人工智能将从未来，人工智能将从“““““““工具工具工具工具工具工具工具”走向”走向”走向”走向”走向”走向”走向“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **“伙伴”：
– **智能智能智能智能智能智能智能体化**：AI将体化**：AI将体化**：AI将体化**：AI将体化**：AI将体化**：AI将体化**：AI将演化为演化为演化为演化为演化为演化为演化为具备目标具备目标具备目标具备目标具备目标具备目标具备目标设定、任务规划设定、任务规划设定、任务规划设定、任务规划设定、任务规划设定、任务规划设定、任务规划与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，与工具调用能力的“医疗智能体”，实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
实现主动健康干预。
– **数字孪生患者- **数字孪生患者- **数字孪生患者- **数字孪生患者- **数字孪生患者- **数字孪生患者- **数字孪生患者**：基于个体基因、生活方式与病史，构建“数字孪生体”，实现疾病预测与个性化治疗模拟。
– ****：基于个体基因、生活方式与病史，构建“数字孪生体”，实现疾病预测与个性化治疗模拟。
– ****：基于个体基因、生活方式与病史，构建“数字孪生体”，实现疾病预测与个性化治疗模拟。
– ****：基于个体基因、生活方式与病史，构建“数字孪生体”，实现疾病预测与个性化治疗模拟。
– ****：基于个体基因、生活方式与病史，构建“数字孪生体”，实现疾病预测与个性化治疗模拟。
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### 结语