近年来，随着人工智能自动驾驶技术加速落地，从乘用车主流的L2级辅助驾驶，到部分城市试点的L4级无人出租、无人配送车，“车自己开时出了事故谁负责”已经成为公众最关心的问题，也是保障行业规范发展必须厘清的核心规则。

自动驾驶的责任划分核心前提是技术分级，不同等级的自动驾驶对应完全不同的责任主体边界。按照我国现行的汽车驾驶自动化分级标准，自动驾驶从L0到L5共分为6级：其中L2级及以下属于“辅助驾驶”范畴，法律明确要求驾驶员必须全程监控车辆运行、随时准备接管，这一阶段的交通违法和事故责任，原则上由驾驶员承担；但如果经鉴定事故是由车辆制动、转向等硬件缺陷或者自动驾驶系统故障直接导致的，驾驶员可以依据民法典的产品责任相关规定，向车企、零部件供应商追偿。而L3级（有条件自动驾驶）及以上等级的自动驾驶，在系统允许的运行设计范围内（比如指定高速路段、封闭园区），驾驶员可以不再监控车辆，这一阶段如果事故发生在系统正常激活、且未发出接管请求的状态下，责任主体首先转移给车辆所有人或运营方，如果是车辆本身的技术缺陷导致事故，后续再向车企、算法服务商等责任方追偿。对于L4、L5级完全自动驾驶，尤其是取消了方向盘、踏板的无人车辆，由于不存在人类驾驶员的角色，事故责任直接由车辆运营方、生产者承担，乘客无需为非自身过错导致的事故负责。

从现行法律规则来看，我国已经初步搭建了自动驾驶的责任认定框架。2022年实施的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》是国内首部专门规范智能网联汽车的地方性法规，其中明确规定：智能网联汽车在自动驾驶模式下发生交通违法行为的，由公安机关交通管理部门对车辆所有人或者管理人依法处理；发生交通事故造成损害的，属于该机动车一方责任的，由车辆所有人或者管理人承担赔偿责任，车辆所有人或者管理人赔偿后，有权向负有责任的生产者、销售者等主体追偿。此外，工信部出台的《智能网联汽车生产企业及产品准入管理意见》也要求，自动驾驶车辆必须配备事件数据记录系统，完整记录车辆运行模式、系统状态、驾驶员操作等数据，至少保存6个月以上，这些数据已经成为当前定责的核心依据。

当然，当前自动驾驶定责仍存在不少实操难点，也在逐步完善解决方案。比如核心的技术鉴定问题，普通的交通事故鉴定人员很难判断事故是由驾驶员操作不当、系统算法缺陷还是外界干扰（比如黑客攻击、交通标志被恶意篡改）导致，目前国内多地已经开始试点设立专门的智能网联汽车事故鉴定机构，引入算法、汽车工程领域的专业人员参与定责。其次是多方责任分担的问题，如果事故是由驾驶员未及时接管、系统同时存在响应故障的混合过错导致，会根据各方过错程度按比例划分责任。此外，针对自动驾驶的专属保险也在加速试点，通过保险的风险分担机制，既可以降低消费者、运营方的赔付压力，也能简化事故后的理赔流程。

总的来看，当前我国自动驾驶责任认定已经形成了“先定场景、再定主体、过错追偿”的基本逻辑，既不会让无过错的驾驶员、乘客承担不合理的责任，也不会因为责任模糊阻碍技术创新，随着技术迭代和法律体系的进一步完善，未来自动驾驶的责任划分会更加清晰，为技术普及保驾护航。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。