随着我国城镇化率突破65%，城市运行的场景复杂度、管理难度持续攀升，传统依靠人工排查、经验决策的治理模式逐渐显露出响应滞后、覆盖不足、精准度有限等短板。近年来，人工智能技术与城市治理场景深度融合，正在重构城市治理的底层逻辑，推动治理模式从“被动处置”向“主动预判”、“粗放管理”向“精细服务”迭代。
人工智能首先赋能城市治理实现精准化降本增效。在交通治理场景中，多地部署的AI智慧交通系统可实时采集路口车流量、人流量数据，动态调整信号灯配时，杭州城市大脑上线后，主城区主干道通行效率提升超15%，高峰拥堵时长缩短近20%；针对城市管理中的占道经营、高空抛物、渣土车违规运输等问题，AI图像识别技术可替代人工完成24小时全区域监控巡查，问题识别准确率超90%，处置效率较传统模式提升3倍以上。在基层治理场景中，AI可通过水电使用数据、智能手环体征数据主动识别独居老人摔倒、意外等风险，第一时间推送社区工作人员上门帮扶，有效填补了特殊群体服务的覆盖盲区。
其次，人工智能大幅提升城市应急治理的响应速度与处置能力。在公共安全领域，AI人流密度监测系统可对商圈、景区、地铁站等人员密集场所的客流进行实时预判，一旦超过安全阈值立即触发预警，辅助管理人员提前开展疏导，有效降低踩踏等公共安全事件的发生概率；在城市防灾场景中，AI结合气象数据、地下管网数据、地形数据可提前48至72小时预判内涝、山体滑坡等灾害的发生点位，提前转移涉险群众、布设防汛物资，2023年多个试点城市应用AI内涝预警系统后，汛期人员伤亡、财产损失较上年下降超40%。疫情防控期间，AI流调系统可在数小时内完成传统人工数天的流调溯源工作，为疫情管控争取了宝贵时间。
此外，人工智能推动公共服务供给从“普惠”向“均等”升级。政务服务领域，AI智能客服、智能审核系统可实现7*24小时不间断服务，“一网通办”平台的AI辅助功能可自动填写表单、预审材料，群众办事平均跑动次数从原先的3次以上降到0.5次以下，部分事项实现“秒批秒办”。公共资源均衡配置场景中，AI辅助教学系统可向偏远地区、薄弱学校输送优质教育资源，AI辅助诊断系统可帮助社区医院提升常见病、慢性病的诊断准确率，有效缩小了城乡、区域之间的公共服务差距。
值得注意的是，当前人工智能在城市治理中的应用仍存在不少待解的问题：部分地区存在“重技术建设、轻人文关怀”的倾向，算法歧视、数据泄露风险时有发生，数字鸿沟导致老年群体、弱势群体难以享受智能治理的便利，部分地方的AI系统反而成为加重基层负担的工具。
未来，人工智能赋能城市治理应当始终坚持“以人为本”的核心原则：一方面要完善数据共享机制、数据安全防护体系和算法伦理审查制度，打破部门数据孤岛的同时，严格保护市民个人隐私，避免算法黑箱损害公众利益；另一方面要保留人工兜底服务通道，针对老年群体、特殊群体优化适老化、无障碍改造，让智能治理的红利覆盖全体市民，真正实现“科技让城市更美好”的治理目标。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。