## 摘要
智能城市是数字中国建设的核心场景，而数据治理是支撑智能城市高效运行的核心底座。随着新基建的快速推进，我国智能城市建设已从初期的技术堆叠阶段进入精细化治理阶段，数据作为新型生产要素的战略价值持续凸显，但同时也面临数据孤岛、安全风险、价值转化效率低等突出问题。本文结合当前智能城市数据治理的实践现状，梳理核心痛点，提出针对性优化路径，为提升城市治理数字化、智能化水平提供参考。
关键词：智能城市；数据治理；数据要素；数字公共服务
## 一、引言
《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要推进新型智慧城市建设，实现城市治理动态感知、智能调度、精准服务。截至2023年底，我国已有超过500个城市明确提出智能城市建设方案，政务数据、公共服务数据、社会数据的采集规模年增速超过30%，数据已经成为支撑城市交通调度、公共服务供给、应急响应等多场景运行的核心资源。但长期以来，重技术建设、轻体系化治理的导向，导致大量数据资源无法实现协同利用，甚至衍生出隐私泄露、数据滥用等风险，做好数据治理已经成为智能城市高质量发展必须破解的核心命题。
## 二、当前智能城市数据治理面临的核心问题
### （一）数据孤岛现象普遍，跨主体协同成本高
当前多数城市的数据资源分散在公安、交通、民政、住建等不同职能部门，以及互联网平台、公共服务企业等市场主体手中，缺乏统一的元数据标准和互通机制：一方面政务系统多为分阶段、分项目建设，不同系统的技术接口、数据格式不统一，“共享一次、开发一次”的重复投入问题突出，部分城市跨部门数据共享率不足40%；另一方面政企数据对接缺乏明确的规则指引，公共数据和社会数据的边界、共享权责不清晰，大量掌握在市场主体手中的出行、消费等场景数据无法有效参与公共治理。
### （二）数据安全防护不足，隐私保护压力突出
智能城市运行需要采集海量的人脸、位置、身份信息等敏感个人数据，部分地方存在“重采集、轻防护”的问题：一是数据分级分类管理制度落实不到位，大量敏感数据和公开数据混合存储，2023年国内曝光的政务平台数据泄露事件超过20起，涉及数百万居民的个人信息；二是数据全生命周期的权责划分模糊，数据采集、存储、使用、流转各环节的责任主体不清晰，出现数据泄露、滥用问题后追责难度大；三是过度采集现象普遍，部分公共场景无底线采集用户隐私数据，超出了公共服务的实际需求，侵害用户知情权和选择权。
### （三）数据价值转化率低，“数据沉睡”问题突出
当前多数城市已建成政务数据中台等基础设施，但数据应用仍停留在基础展示层面，缺乏深度价值挖掘：一是场景化应用不足，数据治理与民生需求脱节，多数数据没有应用到养老、医疗、教育等高频民生服务场景中，2023年的调研显示，仅27%的城市能够通过数据共享实现政务服务“免申即享”；二是数据资产化路径不清晰，公共数据的价值评估、合规流通机制尚未建立，大量沉淀的数据资源无法转化为治理效能和经济价值。
## 三、智能城市数据治理的优化路径
### （一）构建全域统一的数据标准体系，破除数据孤岛
由国家层面牵头制定公共数据基础标准，明确元数据格式、接口规范、更新频率等统一要求，建立“一数一源、多源校核”的数据更新机制，确保数据的准确性和时效性；在城市层面建立跨部门数据共享协调机制，以政务数据中台为载体，推动各部门数据无条件接入、按权限共享，明确数据共享的责任清单和考核机制，将数据共享率纳入部门工作考核；针对政企数据协同，建立“正面清单+负面清单”制度，明确禁止共享的敏感数据范围，鼓励非敏感公共数据和社会数据的合规对接，形成全域数据协同格局。
### （二）建立全生命周期的数据安全防护体系，守住风险底线
严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》要求，对公共数据进行分级分类管理，明确敏感数据的加密存储、权限调用规则，引入隐私计算、联邦学习等技术，在不调取原始数据的前提下实现数据计算分析，从技术层面降低数据泄露风险；明确数据各环节的主体责任，建立数据安全溯源机制，对数据泄露、滥用等问题落实终身追责；完善公众监督渠道，明确公共场景数据采集的公示制度，保障用户的知情权和拒绝权，从制度层面防范过度采集问题。
### （三）探索场景导向的价值释放机制，激活数据红利
以民生需求为核心梳理数据应用场景，优先推动数据在养老补贴申领、医保异地报销、交通拥堵治理、公共应急响应等高频场景的应用，通过数据共享实现“数据多跑路、群众少跑腿”，以上海“城市运行数字体征系统”为例，其通过整合18个部门的200多类数据，实现了城市风险的主动预警，应急响应效率提升60%；同时探索公共数据资产化路径，建立公共数据价值评估体系，在合规前提下推动公共数据向市场主体有序开放，释放数据要素的经济价值。
## 四、结论
智能城市数据治理是一项涉及政府、市场、公众多方主体的系统性工程，其核心目标是“以数惠民”。未来需要始终坚持“安全为底线、需求为导向、协同为核心”的治理原则，逐步破除数据壁垒、完善防护机制、释放数据价值，才能真正实现智能城市的精细化治理，为居民提供更便捷、更安全、更普惠的公共服务，推动数字中国建设落地见效。
## 参考文献
[1] 国家互联网信息办公室. “十四五”数字经济发展规划[R]. 2021
[2] 中国信息通信研究院. 智慧城市数据治理白皮书(2023)[R]. 2023
[3] 张成福. 数字治理的逻辑框架与实践路径[J]. 中国行政管理, 2022(05)

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。