【公司简介】
我们是国内领先的人工智能科技企业，深耕智慧零售、金融风控、内容生态三大核心赛道，当前服务C端用户超6亿，B端合作企业超2000家，团队核心技术成员来自国内外顶尖高校及头部互联网公司，崇尚技术驱动业务，团队氛围开放平等，无冗余层级沟通成本，为技术人才提供充足的探索空间和成长路径。
为进一步升级全场景特征体系，提升算法模型落地效果，现面向社会及2024届应届毕业生开放数据挖掘特征工程师岗位，工作地点覆盖北京、上海、杭州、深圳四城，具体招聘要求如下：

一、岗位职责
1. 负责对应业务场景的特征体系规划与搭建，从用户行为数据、内容属性数据、业务交互数据、环境上下文等多源异构数据中，挖掘适配推荐、风控、搜索等算法模型需求的有效特征，支撑模型效果迭代；
2. 负责特征全生命周期管理，搭建特征质量监控、生命周期回溯、特征重复度治理体系，降低特征开发冗余成本，提升特征调用效率与稳定性；
3. 参与特征工程方法论沉淀与特征平台优化，探索自动化特征生成、多模态特征挖掘、大模型增强特征等前沿技术在业务场景的落地，沉淀通用特征工具包；
4. 协同算法研发、数据开发、业务产品等团队，深度参与业务需求拆解，输出针对性的特征解决方案，落地业务价值提升。

二、任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、软件工程等相关专业，应届毕业生要求专业排名前30%，有相关实习经验优先；
2. 精通特征工程全流程方法，熟练掌握特征清洗、异常值处理、类别编码、特征选择、降维、特征交叉等常用技术，对特征与模型效果的关联性有清晰认知；
3. 熟练掌握SQL、Python等数据开发工具，熟悉Hive、Spark、Flink等大数据处理框架，有亿级规模数据处理经验者优先；
4. 有至少1个完整的特征相关项目经验，有推荐系统、信用风控、广告投放、搜索排序等场景特征开发经验者优先；
5. 逻辑思维清晰，具备较强的问题拆解与跨部门协作能力，对数据敏感，有主动探索优化的意识。

三、加分项
1. 有特征平台、特征存储（如Feast）搭建或使用经验，熟悉特征在线、离线一致性治理方案；
2. 有Kaggle、天池等数据竞赛Top获奖经历，或在数据挖掘、人工智能相关顶会发表过论文；
3. 有多模态特征挖掘、大模型特征抽取相关落地经验；
4. 有开源特征工具贡献经验。

四、福利待遇
1. 极具竞争力的薪酬体系：基础薪资15K-45K/月，年终14-18薪，项目奖金、年度绩效奖金上不封顶，核心岗位可配股权激励；
2. 足额保障福利：六险一金全额缴纳，额外配备年度高端体检、家属医疗补贴，每月发放住房补贴、交通补贴、餐补；
3. 成长支持：每年提供不低于2万元的技术学习经费，支持参加行业峰会、技术培训，配备1对1技术导师，晋升通道清晰，一年两次晋升评审机会；
4. 人性化关怀：弹性工作制不打卡，每周至少1天远程办公权限，全年15天起带薪年假，免费三餐、下午茶，定期组织团建、户外运动。

五、应聘方式
请将个人简历及相关项目证明材料（竞赛获奖证书、论文、项目链接等）发送至hr_tech@example.com，邮件主题请标注【数据挖掘特征工程师-姓名-意向城市-工龄/毕业院校】，我们将在3个工作日内完成初筛并反馈结果，面试分为技术面、综合面两轮，全程高效推进。
我们期待热爱数据挖掘、敢于探索创新的你加入，和我们一起用技术创造更大的价值。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。