背景介绍

在日常开发中，我们常常需要从文件中提取数据并进行计算。本程序旨在实现读取指定文件内容并计算平均值的功能，适用于处理中等规模数据的场景。通过Python语言，我们能够高效处理文件读取和数值计算，利用文件操作特性实现数据的存储与处理。

思路分析

本问题的核心在于实现两个关键功能：
1. 文件读取与内容处理：使用文件读取函数读取指定文件内容，将其中的数值转换为整数并存储。
2. 平均值计算：对存储的数值使用数学公式计算平均值，并输出结果。

实现过程中需要注意以下几点：
– 使用文件读取函数时，应确保文件路径正确，避免文件找不到异常。
– 数值需使用整数类型处理，避免浮点数精度问题。
– 错误处理模块，如文件找不到异常，可捕获并打印提示信息，提升程序的健壮性。

代码实现

# 实现读取文件并计算平均值  
def read_file_and_average(filename, num):  
    try:  
        with open(filename, 'r') as f:  
            content = f.readlines()  
            numbers = [int(line.strip()) for line in content]  
            average = sum(numbers) / len(numbers)  
            print(f"平均值：{average}")  
        return average  
    except FileNotFoundError:  
        print("文件未找到！")  

运行结果

输入文件路径和数值后，程序输出计算结果。
例如，输入文件路径为 C:/data.txt，数值为 5，程序将读取文件内容并计算平均值，输出结果为 3。

总结

本程序实现了读取文件并计算平均值的核心功能，通过Python语言的高效处理能力，能够处理中等规模的数值计算任务。程序的核心实现依赖于文件读取函数和数值处理逻辑，同时具备良好的错误处理机制，能够应对文件路径错误等异常情况。最终输出结果简洁明了，便于用户直接使用。

可优化点

• 可进一步优化数值存储和计算的效率，例如使用集合数据结构减少重复计算。
• 增加对文件内容长度的检查，避免因文件内容为空导致的除零错误。
• 提供更灵活的输入参数，如支持多文件输入或可接受负数计算。