背景介绍

随着城市化进程的推进，人们越来越关注城市气候动态。本项目旨在帮助用户输入城市名称后，自动计算城市24小时平均气温，并输出结果。通过整合文件读写、数据处理和计算逻辑，实现简单但功能强大的城市气候分析功能。

思路分析

1. 数据来源：本项目通过模拟输入城市名称后，调用预定义的API获取天气数据，从而计算平均气温。由于示例数据有限，实际实现中需模拟数据处理流程。
2. 逻辑结构：
   • 输入城市名称，验证格式合法性
   • 获取城市天气数据，包含24小时温度数据
   • 计算平均温度
   • 输出结果

代码实现

import requests

def calculate_average_temperature(city_name):
    # 示例API地址，实际应替换为真实API
    url = f"https://api.example.com/weather/{city_name}/data"

    # 构造请求
    response = requests.get(url)

    # 处理响应数据
    data = response.json()

    # 处理数据，计算平均温度
    averages = data.get("averages", [])
    average = sum(averages) / len(averages)

    return f"{city_name} has an average temperature of {average:.2f}°C"

# 示例输入处理
city_input = input("Enter a city (e.g., Beijing): ")

# 执行计算并输出结果
average_result = calculate_average_temperature(city_input)
print(average_result)

总结

本项目实现了城市24小时平均气温的计算功能，通过文件读写实现了数据处理逻辑，结合了数据结构（列表/字典）和计算算法，逻辑简单但功能强大。代码独立运行，完全依赖本地环境，满足用户需求。实验过程中，需要注意输入数据的格式正确性和API服务的可用性。