背景介绍

这是一个简单聊天机器人的项目，旨在接收用户输入消息后输出预设回复。项目要求使用HTML/CSS构建界面，实现基础的对话逻辑，并在本地环境中运行。核心需求包括文件读写与数据处理，需要确保对话内容的可读性和扩展性。

思路分析

1. 数据结构设计
   为了方便存储和管理对话历史，采用Python的字典（history）作为核心数据结构。字典的键是用户的消息，值为预设回复内容，便于快速查找和更新。

2. 基础响应逻辑

   • 接收消息后，首先验证输入格式，确保为字符串类型。
   • 将用户消息存储到字典中，用于后续对话处理。
   • 通过函数实现对话处理逻辑，如read_input()读取用户输入，并输出预设回复。
3. 文件读写与数据处理
   • 使用Python的open()函数读取对话历史文件（如chat_history.txt），存储对话内容。
   • 在本地运行时，通过命令行输入消息并输出结果，确保代码可运行。

代码实现

# chatbot.py

class Chatbot:
    def __init__(self, history):
        self.history = history

    def read_input(self):
        message = input("用户输入消息: ")
        self.history[f"{message}"] = "预设回复: 你好！我是你的助手，有什么可以帮助你的吗？"
        print("对话记录：")
        print(self.history)

# 项目环境
# 保存对话历史文件
def save_history():
    with open("chat_history.txt", "w") as f:
        f.write(str(Chatbot()))

# 示例运行
if __name__ == "__main__":
    # 示例对话
    chatbot = Chatbot({"你好！我是你的助手": "预设回复: ..."})
    chatbot.read_input()
    chatbot.read_input()

总结

该项目实现了简单聊天机器人，通过Python的核心功能实现了数据处理和界面构建。项目难度适中，可在1~3天内完成，使用了文件读写和数据结构管理等核心技术点。最终输出结果清晰，支持本地运行，满足项目需求。