背景介绍

随着用户对实时交互的需求增长，开发一个能够接收文本输入并返回结构化聊天记录的后端服务变得至关重要。通过Python语言实现，利用requests库完成网络请求处理，并结合输入过滤功能，能够实现高效的用户交互服务。

思路分析

1. 需求分解
   • 用户输入”你好”后返回包含”欢迎来到聊天室”和”我是AI助手”的JSON结构
   • 输入过滤：过滤特殊字符（如换行符或标点符号）
   • 调用API：通过requests.get()发送HTTP请求
2. 技术实现
   • 使用Python的requests库处理网络请求
   • 构建JSON响应结构，包含message和history字段
   • 示例代码展示如何接收输入并过滤内容

代码实现

import requests

def receive_input(user_input):
    # 输入过滤
    filtered_input = user_input.strip()
    response_body = {
        "message": "欢迎来到聊天室",
        "history": ["你好", "我是AI助手"]
    }

    # 发送HTTP请求
    url = "http://example.com/chat-service"
    response = requests.get(url, params={"input": filtered_input})

    # 处理响应
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print(f"服务端返回：{result['message']}，历史记录：{result['history']}")
    else:
        print("请求失败，状态码为：", response.status_code)

    return result['history']

# 示例使用
chat_history = receive_input("你好")
print(chat_history)

总结

本项目通过Python实现Web服务，结合requests库完成网络请求处理，并实现输入过滤功能。代码结构清晰，注释明确，能够有效处理用户输入并返回结构化响应。该实现展示了输入处理、网络请求和数据结构构建的关键技术点，为实际应用提供了可靠框架。