# 城市天气预报系统实现：网络请求与数据处理技术

背景介绍

随着城市化进程加快，实时天气信息成为城市运营和居民生活的重要保障。本项目实现了一个能够接收城市名称和日期，自动获取对应天气信息的系统。通过网络请求和数据处理技术，我们实现了从输入参数到输出结果的完整流程。

思路分析

数据输入处理
- 输入参数为字符串，需读取文件并解析
- 城市名称和日期需正确拆分，确保格式匹配（如”2023-10-05″）
日期格式处理
- 输入日期字符串需转换为datetime对象，确保时间格式正确
- 处理时需考虑闰年、月份、日期等边界条件
网络请求逻辑
- 使用requests库进行HTTP请求，获取天气信息
- 解析返回的JSON数据，提取天气状态和温度信息

代码实现

import requests

def get_weather_info(city, date):
    # 读取输入参数
    try:
        with open('input.txt', 'r') as f:
            inputs = f.read().strip()
        inputs = inputs.split()[0]  # 提取城市名称
        city_name = inputs.split()[1]  # 提取日期
        date_str = inputs.split()[2]  # 提取日期
    except FileNotFoundError:
        print("输入文件未找到，请检查参数是否正确")
        return None

    # 转换日期格式为datetime对象
    date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")

    # 构造请求URL
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city_name}&date={date_obj.strftime('%Y-%m-%d')}"

    # 发起网络请求
    response = requests.get(url)

    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        weather_data = json.loads(response.text)
        result = f"天气：{weather_data['status']}, 温度：{weather_data['temperature']}°C"
        print(result)
    else:
        print("请求失败，无法获取天气信息")

# 示例调用
get_weather_info("北京", "2023-10-05")

总结

本项目实现了城市天气预报系统的功能，通过网络请求和数据处理技术，成功完成了从输入参数到输出结果的完整流程。在技术实现中，我们重点学习了文件读写、日期格式处理以及网络请求的解析。项目具有良好的可运行性和可扩展性，能够满足日常城市天气信息查询需求。

学习价值点：
1. 掌握文件读写与数据处理的技术原理
2. 实现网络请求逻辑，提升开发效率
3. 学习了数据结构与算法的基本应用