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# 使用Python的requests库发送HTTP请求并解析JSON数据的示例

背景介绍

在现代Web开发中，网络通信是获取外部数据的核心环节。通过Python的requests库，开发者可以直接从URL获取数据并解析响应，无需依赖第三方库或外部服务。该示例展示了如何实现这一功能，并突出其可运行性与简洁性。

思路分析

  1. 输入处理
    用户输入的URL和参数需被解析为字典形式。例如，输入参数包含name=Alice和age=25，需通过requests.get方法构建请求体。

    params = {"name": "Alice", "age": 25}
  2. 请求发送与响应解析
    使用requests.get发送HTTP请求，设置headers（如Content-Type为application/json）。若返回内容为JSON，则使用json模块自动解析。

    import requests

url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "Alice", "age": 25}
response = requests.get(url, params=params)
  3. 错误处理与异常捕获
    若请求失败，可使用try-except块捕获异常并打印错误信息，确保代码健壮性。

    import requests

url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "Alice", "age": 25}

try:
   response = requests.get(url, params=params)
   print("Response status:", response.status_code)
   # 正常响应解析
except requests.exceptions.RequestException as e:
   print("Error:", e)

示例代码实现

import requests

def send_request():
    url = "https://api.example.com/data"
    params = {"name": "Alice", "age": 25}

    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        # 解析JSON响应
        response_json = response.json()
        print("Response: ", response_json)
        return response_json
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Error:", e)

# 调用函数
send_request()

总结

该示例代码通过requests库实现了从外部获取数据的功能，其特点如下：
1. 简洁性：代码仅包含必要的请求处理逻辑，无需依赖其他库。
2. 可运行性：独立运行无需外部依赖，确保代码的易维护性。
3. 健壮性：通过异常处理确保请求失败时的健壮性。

通过这种方式，开发者可以快速实现网络通信功能，提高开发效率。

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