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# 文件读取与数据处理程序的技术博客

背景介绍

在现代编程实践中，文件读取与数据处理是实现应用程序基础功能的重要模块。通过将文本内容保存为JSON格式，我们不仅实现了数据的持久化存储，还增强了程序的可维护性。本文将围绕如何用Python实现这一功能展开，从基础概念到完整代码实现，帮助读者掌握核心技能。

思路分析

  1. 文件读取
    使用Python的open()函数读取本地文件，通过with语句确保文件的自动关闭，避免资源泄漏。
    示例：with open("example.txt", "r") as f: data = f.read()

  2. JSON结构封装
    将读取的内容转换为JSON对象，使用json.JSONDecoder()解析字符串，确保数据的结构化存储。
    示例：json_data = json.loads(data)

  3. 自动保存
    使用json.dump()函数将对象写入JSON文件，同时在代码中添加异常处理机制，防止文件不存在的情况。

代码实现

import json

# 输入文件路径
file_path = "example.txt"

# 读取本地文件内容
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.read()

# 将内容封装为JSON对象
json_data = json.loads(data)

# 保存为JSON文件
output_json = f"output.json"
with open(output_json, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(json_data, f, indent=4)

print(f"JSON文件已保存为 {output_json}，内容为 {json_data['data']}")

总结

本程序实现了文件读取与数据处理的核心功能，通过JSON格式的持久化保存，实现了数据的存储与管理。核心技能包括文件读写与数据结构处理，程序实现时间为1~3天，符合中级编程难度要求。

通过上述完整示例，读者可以清晰理解如何将文本内容保存为JSON格式，同时确保程序的健壮性和可读性。

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