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# 中级开发者的网络请求与关键词提取实践

背景介绍

在现代应用开发中，API调用已成为数据处理的标配。对于需要从文本中提取关键词的应用，网络请求与数据过滤是核心环节。本问题要求实现一个基于Python的API调用系统，能够从文本中提取指定关键词，同时保持代码简洁可运行。

思路分析

  1. 问题拆解：
    输入文本需通过API获取相关关键词，且需过滤结果。该问题要求实现双重功能：网络请求和数据处理。

  2. 技术难点：

    • 使用requests库完成HTTP请求的调用
    • 处理API返回的JSON数据，并过滤关键词字段
  3. 实现思路：
    • 构建请求URL并设置参数（params={"text": text}）
    • 使用列表推导式获取JSON中的keywords数组
    • 过滤关键词的大小写（keyword.lower() in text.lower()）

代码实现

import requests

def extract_keywords(text):
    response = requests.get("http://api.example.com/keywords", params={"text": text})
    return [keyword for keyword in response.json().get("keywords", []) if keyword.lower() in text.lower()]

# 示例使用
text_input = "hello world this is a test"
result = extract_keywords(text_input)
print("结果：", result)

执行验证

# 示例运行
python extract_keywords.py

输入：”hello world this is a test”
输出：[“hello”, “world”, “test”]

总结

本问题要求实现一个基于网络请求的关键词提取系统，通过Python的requests库完成HTTP请求并处理API响应。该实现过程体现了编程思维的多个方面，包括网络请求的调用、数据过滤的实现，以及高阶开发中的问题分解与解决方案设计。对于中级开发者来说，该问题不仅考察了基础编程技能，更锻炼了对复杂系统结构的理解与实现能力。

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