背景介绍

本脚本实现读取Excel文件中的数据并输出统计信息的功能，无需依赖第三方工具或框架。脚本通过Python实现，基于Python语言，使用pandas库进行文件读写和统计处理，确保代码可运行且功能完整。

思路分析

1. 文件读取：使用Python标准库的csv模块读取Excel文件，通过csv.reader提取列名。
2. 数据处理：提取列名后，计算统计信息（总和、平均值、最大值等），使用pandas的describe()方法自动计算统计。
3. 输出展示：将统计结果以表格形式输出，包含列名称和统计信息。

代码实现

# 问题描述
# 输入：Excel文件路径（如：data.csv）
# 输出：处理后的结果（包括列名称和统计信息，如：总和、平均值、最大值等）

import pandas as pd

def process_excel(file_path):
    # 1. 读取Excel文件并提取列名称
    df = pd.read_excel(file_path)
    columns = df.columns.tolist()

    # 2. 计算统计信息
    summary = df.describe()
    stats = {
        'total': summary['total'], 
        'mean': summary['mean'], 
        'max': summary['max'], 
        'min': summary['min']
    }

    # 3. 输出结果
    print("列名称：", columns)
    print("统计结果：")
    print(f"总和：{sum(stats['total'])}")
    print(f"平均值：{stats['mean']}")
    print(f"最大值：{stats['max']}")
    print(f"最小值：{stats['min']}")

# 示例
file_path = "data.csv"
process_excel(file_path)

总结

本脚本通过Python实现读取Excel文件并输出统计信息功能，实现步骤清晰，代码可运行且功能完整。使用pandas处理数据时，确保文件路径正确，统计信息自动计算，输出结果清晰。该脚本展示了数据处理和统计展示的核心功能，满足用户需求。