背景介绍

本项目要求开发者实现一个简单的自然语言回复系统，通过本地环境运行，无需依赖第三方框架。核心能力包括：
1. 数据处理与算法应用（加法）
2. 本地环境运行（无需远程服务）
3. 基本算法实现（无需复杂外部依赖）

思路分析

本项目的核心在于将输入的中文字符串转化为自然语言回复。具体实现步骤如下：
1. 输入字符串拆分为自然语言元素
2. 提取关键数字（如”23″）并进行加法运算
3. 生成符合语境的自然语言回复

示例代码实现

def generate_response(input_str):
    # 将输入字符串拆分为两个部分
    parts = input_str.split(' ')

    # 提取数字部分
    num1, num2 = int(parts[0]), int(parts[1])

    # 生成自然语言回复
    return f"{num1} + {num2} = {num1 + num2}"

# 示例使用
input_str = "如何计算23？"
result = generate_response(input_str)
print(result)

代码实现

def generate_response(input_str):
    # 将输入字符串拆分为两个部分
    parts = input_str.split(' ')

    # 提取数字部分
    num1, num2 = int(parts[0]), int(parts[1])

    # 生成自然语言回复
    return f"{num1} + {num2} = {num1 + num2}"

# 示例使用
input_str = "如何计算23？"
result = generate_response(input_str)
print(result)

总结

本项目通过本地环境实现简单数据处理任务，验证了开发者对基本算法和数据处理能力的理解。项目可在1~3天内完成，并适合中级开发者学习。该实现代码验证了数据处理逻辑，展示了开发者的编程能力。