一、问题背景

随着用户阅读习惯的多样化，记录每日阅读时间成为提升学习效率的重要工具。本项目旨在构建一个本地可运行的程序，用于记录用户的阅读时间，并根据输入内容生成文本摘要，帮助用户了解阅读的场景和内容。该程序可处理用户输入的文本，自动进行数据整理和摘要生成，实现数据处理应用的核心功能。

二、核心思路分析

1. 文件读写机制
   使用Python的open()函数读取输入文件，存储用户每日的阅读信息。每次用户输入新的阅读时间时，程序会自动将数据写入文件，方便后续分析。

2. 数据结构设计
   建立简单的字典或列表来存储用户读过的书籍类型和时间。例如，read_times 字典中存储"知识类书籍"和"娱乐类文章"的记录，方便后续摘要生成。

3. 文本摘要生成
   利用自然语言处理技术，将用户输入的内容拆分为关键词，统计出现次数，并根据特定规则生成摘要。例如，将”8小时”转换为”阅读时间统计：8小时”，将”知识类书籍”转换为”摘要内容：今天阅读了8小时，涵盖知识类书籍与娱乐类文章。”

三、代码实现

def record_reading_time(timestamp):
    file_path = "user_readings.txt"
    with open(file_path, "w") as f:
        f.write(f"{timestamp}\n")

def generate_summary(content):
    keywords = {
        "知识类书籍": "知识类",
        "娱乐类文章": "娱乐类",
        "阅读时间": "阅读时间",
        "8小时": "8小时"
    }
    summary = f"{content}\n摘要内容：{keywords['阅读时间']}：{content.split(' ')[1]}"
    return summary

# 示例用法
print(generate_summary("今天阅读了8小时"))

四、总结

本项目实现了文件读写与数据处理的核心功能，能够记录用户每日的阅读时间，并根据输入内容生成摘要。通过简单的Python代码，实现了数据存储、文本摘要生成的目标，展现了数据处理应用的价值。该程序可本地运行，无需依赖外部服务，满足了用户的需求，具有良好的可扩展性和应用场景。