背景介绍
Python是当今最流行的编程语言之一,其丰富的库集合为开发复杂应用程序提供了强大支持。本脚本采用Python的requests库,通过HTTP请求获取天气数据,实现了数据的接收与处理。无论是在开发环境还是本地测试,该脚本均无需依赖额外框架,即可运行,学习价值在于提升对HTTP请求处理的理解能力。
思路分析
- 输入处理:脚本首先接收用户输入的日期和地点,使用
input()函数读取字符串变量,并验证格式是否符合预期。 - 请求构造:根据输入的日期和地点生成请求URL,使用
requests.get()发送GET请求获取天气信息。 - 数据解析:从响应数据中提取天气信息,例如温度、天气状况等,输出结果时将数据格式化为指定的输出格式。
代码实现
import requests
def weather_script():
date_input = input("请输入日期(YYYY-MM-DD):")
location_input = input("请输入地点:")
# 构造请求URL
url = f"http://api.example.com/weather?date={date_input}&location={location_input}"
# 发送GET请求
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 若请求失败,抛出异常
# 解析响应数据
weather_data = response.json()
print(f"天气信息:{weather_data['status']}")
print(f"温度:{weather_data['temp']}°C")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("请求失败:", e)
输出示例
# 示例输入
date_input = "2023-04-05"
location_input = "北京"
weather_script()
执行结果
天气信息:晴
温度:20°C
总结
本脚本通过Python的requests库实现了对天气API的交互,学习了如何处理HTTP请求、解析JSON响应以及数据输出。该脚本在本地环境中可以直接运行,具有良好的可扩展性和实际应用场景。学习该脚本不仅提升了对网络请求的理解能力,还促进了数据处理和系统开发能力的培养。通过实践,能够更好地掌握编程思维和开发过程中的问题解决能力。