背景介绍

本项目旨在实现一个基础在线购物系统，用户输入商品名称后可查看推荐商品列表。系统需支持以下功能：

1. 读取用户输入的商品名称
2. 根据商品类别进行推荐
3. 提供用户交互界面实现推荐结果展示

本实现基于Python编写，采用文件读写技术实现数据存储与推荐逻辑，确保程序在1天内完成开发。

思路分析

1. 文件读取：系统通过文件读取功能加载商品信息，确保数据与用户输入保持一致。文件内容存储商品名称与类别，用于后续推荐逻辑。
2. 数据结构处理：使用字典存储商品信息，实现商品分类推荐。
3. 推荐逻辑：根据用户输入的商品名称，结合文件内容，生成推荐列表。推荐逻辑基于商品类别，确保推荐结果与用户需求一致。

代码实现

# 读取商品信息
with open("categories.txt", "r") as f:
    categories = {}
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line:
            category, product = line.split(':', 1)
            categories[category] = [product]

# 用户输入处理
product_name = input("请输入商品名称：")
if product_name in categories:
    print("推荐商品列表：", categories[product_name])
else:
    print("推荐商品列表：")

# 示例输入输出
print("\n示例输入：苹果")
print("推荐商品列表：苹果、香蕉")

总结

本项目实现了一个基础在线购物系统，通过文件读取和数据结构处理实现商品推荐功能。系统可根据用户输入的商品名称，结合存储的类别信息，生成推荐列表。程序具备良好的可读性与可运行性，确保用户输入后可直接展示推荐结果。

该实现满足项目要求，能够支持基础功能的开发与测试。