背景介绍

随着城市化进程的加快，实时获取城市天气信息变得越来越重要。通过后端接口，用户可以方便地输入日期和城市信息，后端将通过爬虫技术获取当前天气数据，并以用户友好的方式展示结果。

思路分析

1. 项目目标

实现一个小型Web项目，用户输入日期和城市，后端通过爬虫获取当前天气数据并展示结果。输出示例显示日期和城市信息以及天气状态与温度。

2. 技术选型

采用Python作为后端语言，使用requests库进行网络请求，确保数据抓取的效率和准确性。代码实现遵循良好的技术规范，确保可运行性和可维护性。

3. 代码实现

import requests

def get_city_weather(city, date):
    """
    获取指定日期和城市当前天气数据
    :param city: 城市名称（字符串）
    :param date: 日期（字符串，如"2023-10-05"）
    :return: 天气数据（字符串格式）
    """
    url = f"https://api.example.com/data?city={city}&date={date}"
    response = requests.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()

    # 解析天气数据
    weather_data = response.json()
    if "status" in weather_data:
        return f"天气数据：{weather_data['status']}（温度{weather_data['temperature']}°C）"
    else:
        return "请求失败，请检查日期和城市是否正确！"

总结

通过实现城市天气数据抓取后端接口，我们成功地将用户输入的日期和城市信息转化为实时天气数据的展示。这一实现不仅满足了系统的功能需求，还保证了数据的准确性与及时性。整个过程涵盖了从请求参数处理、数据解析到展示结果输出的核心环节，体现了良好的技术设计和可扩展性。后续可以考虑扩展功能，例如支持多种城市数据源或集成第三方天气服务API。