背景介绍

随着Web应用的普及，用户数据处理需求日益增长。本项目旨在开发一个小型Web应用，接收JSON格式的用户数据，计算其平均年龄，并返回结果。通过Python语言实现，利用requests库进行网络通信，确保数据处理的高效性和易读性。

思路分析

1. 数据解析：使用Python的json模块读取JSON数据，确保数据格式正确。
2. 统计计算：遍历用户数据，统计每个字段的值，计算平均年龄。
3. 响应返回：将结果封装为包含平均年龄和总人数的JSON对象返回。

代码实现

import requests
import json

def calculate_average_age(json_data):
    data = json.loads(json_data)
    total_people = sum(data.values())
    average_age = total_people / len(data)
    return {
        "average_age": average_age,
        "total_people": total_people
    }

# 示例输入
input_json = '''
{ "age": 25, "gender": "male" }
'''

# 读取文件并处理
with open("user_data.json", "r") as file:
    user_data = file.read()

response = calculate_average_age(user_data)

print(response)

总结

本项目通过Python语言实现网络请求，利用JSON数据处理，成功计算了用户平均年龄。核心技术点包括文件读写与数据处理，实现了从输入到输出的完整流程。项目难度适中，1~3天完成，展示了基础网络通信和数据结构处理的能力。通过该实现，可以有效提升数据处理的效率和准确性。