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# 实现Web应用：文件内容统计功能

背景介绍

随着数据分析需求的增长，文件内容的处理变得越来越重要。本项目旨在实现一个Web应用，用户可上传本地文件，通过文件读取并处理文本内容，统计其中出现的单词频率。该功能支持本地文件处理，无需依赖外部服务或框架，可在本地环境运行。

思路分析

  1. 文件读取：使用Python的文件操作模块open()读取上传的文件内容，确保文件路径的正确性。
  2. 数据处理：通过collections.Counter统计所有单词的出现次数，确保结果精确且无误。
  3. 异常处理：通过try-except块捕获文件读取异常，提供友好的错误提示。

代码实现

# 示例代码：读取文件并统计单词频率（Web应用实现）

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

def read_file_content(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()
        from collections import Counter
        word_counts = Counter(content.lower())
        return word_counts
    except FileNotFoundError:
        return {"error": "文件未找到，请检查路径是否正确."}

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_file():
    file_path = request.files['file']
    result = read_file_content(file_path.filename)
    return jsonify({"result": result})

# 示例使用
file_path = "/path/to/example.txt"
word_counts = read_file_content(file_path)
print("文本中出现的单词频率统计结果：", word_counts)

总结

本项目实现了基于Python的Web应用功能，能够处理本地文件内容并统计单词频率。通过文件读取、数据处理和异常处理，实现了文件内容的高效处理。项目具有良好的可扩展性和可运行性，适用于本地环境。开发过程中，掌握了Python文件读取及大数据量处理的核心技巧，为后续开发提供基础。

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