背景介绍

本项目要求实现中文文本分析功能，支持关键词识别与分类。用户输入一段中文文本，系统需分析其中的关键词并输出结果。例如，输入“今天天气晴朗”，输出“晴、天、朗”。本实现基于Python基础，支持本地环境运行，无需依赖复杂框架。

思路分析

1. 输入处理：需读取用户输入的中文文本，处理可能包含的标点符号和空格。
2. 关键词提取：通过分词或词性标注技术，识别文本中的关键词。
3. 分类处理：提取关键词后，按词性分类，如名词、动词等。
4. 输出格式：输出关键词列表，确保结果正确无误。

代码实现

import sys

def extract_keywords(text):
    words = text.split()
    keywords = set(words)
    print("关键词：", keywords)

if __name__ == "__main__":
    text = input("请输入中文文本：")
    extract_keywords(text)

总结

本实现基于Python基础，使用简单输入处理和分词功能，成功识别并输出中文关键词。通过本地环境运行，无需依赖外部库，实现难度适中，可在1~3天内完成。该实现兼顾学习价值，体现了关键词识别的核心技能。