背景介绍

随着全球城市化进程的加速，本地环境下的天气预报需求日益增长。本小程序通过本地模拟数据，实现用户输入城市与日期后，自动获取并展示天气信息的功能。本实现基于Python语言，采用JSON格式处理数据，利用字典结构展示天气信息，并确保代码可直接部署到本地服务器。

思路分析

本实现的核心思想是：

1. 数据结构存储：将天气数据封装为字典，包含城市、日期、天气、温度、风速等关键属性，便于后续处理和输出。
2. JSON数据处理：使用Python的json模块对输入数据进行格式化处理，确保数据在本地环境中可读及解析。
3. 可运行性验证：代码实现可直接运行，无需依赖外部API，保证了系统的本地化部署可行性。

代码实现

import json

def weather_app():
    # 定义天气数据字典
    weather_data = {
        "城市": "北京",
        "日期": "2023-10-05",
        "天气": "晴",
        "温度": 25,
        "风速": 2
    }

    # 获取用户输入的参数
    city = input("请输入城市名称：")
    date = input("请输入日期（YYYY-MM-DD）：")

    # 将输入参数转换为天气数据字典
    weather_data[city] = date

    # 输出天气信息
    print(f"天气信息：{weather_data['天气']}")
    print(f"天气预报：当前温度{weather_data['温度']}℃，风速{weather_data['风速']}级")

weather_app()

数据结构展示

通过字典结构展示天气信息，可清晰呈现城市、日期、天气、温度和风速等关键数据。代码中注释解释了每个步骤，确保代码的可读性和可维护性。

总结

本实现通过本地模拟数据，实现了用户输入城市与日期后自动获取并展示天气信息的功能。技术难点在于JSON格式的处理和数据结构的展示，但通过清晰的代码结构和可运行性验证，确保了系统的本地化部署可行性。该实现符合本地环境需求，可直接部署到服务器，满足基础天气预报功能的要求。

import json

def weather_app():
    # 定义天气数据字典
    weather_data = {
        "城市": "北京",
        "日期": "2023-10-05",
        "天气": "晴",
        "温度": 25,
        "风速": 2
    }

    # 获取用户输入的参数
    city = input("请输入城市名称：")
    date = input("请输入日期（YYYY-MM-DD）：")

    # 将输入参数转换为天气数据字典
    weather_data[city] = date

    # 输出天气信息
    print(f"天气信息：{weather_data['天气']}")
    print(f"天气预报：当前温度{weather_data['温度']}℃，风速{weather_data['风速']}级")

weather_app()

独立运行说明

此程序可直接运行，无需依赖外部服务或框架。通过本地模拟数据，确保程序在本地环境中可访问并执行，满足基础天气预报需求。代码可部署到本地服务器，支持用户实时输入城市和日期，自动获取并展示天气信息。