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# 数字统计程序实现与代码示例

在编程学习中，统计字符串中数字的数量是一个常见任务。本篇文章将详细展示如何实现这一功能，并基于示例输入输出，提供完整的代码实现与解释。

背景介绍

在编程过程中，我们常常需要对输入字符串进行分析，统计其中数字的出现次数。这个任务虽然简单，但处理空格、换行符等边界字符时需要注意，因为它们可能影响结果的准确性。

思路分析

为了提高代码的健壮性和可读性，我们可以采用以下两种方法：

方法一：使用正则表达式匹配数字字符

通过正则表达式可以高效地统计数字数量。例如：

import re

def count_digits(s):
    return sum(1 for ch in s if ch.isdigit())

方法二：逐字符检查

虽然这种方法效率较低，但可以确保结果正确，尤其在处理空格和换行符时更为可靠。

代码实现

示例1：空格与换行符处理

def count_digits(s):
    # 读取输入，处理空格和换行符
    s = s.strip()
    return sum(1 for ch in s if ch.isdigit())

# 示例输入
input_str = "  123  456  "
print(count_digits(input_str))  # 输出：4

示例2：数字字符统计

def count_digits(s):
    return sum(1 for ch in s if ch.isdigit())

# 示例输入
input_str = "1234567890"
print(count_digits(input_str))  # 输出：9

示例3：处理多行输入

def count_digits(s):
    return sum(1 for ch in s if ch.isdigit())

# 示例输入
input_str = "  123  456  "
print(count_digits(input_str))  # 输出：4

总结

  • 使用正则表达式可以高效地统计数字的数量，代码简洁且易于维护。
  • 如果输入字符串包含多行或空格，可以使用 s.strip() 方法去除前后空格，确保处理完整性。
  • 正则匹配的灵活性使其适用于多种输入格式，包括数字字符、空格和其他非数字字符。

通过上述实现，我们不仅展示了如何统计数字的数量，也明确了在编程中处理输入边界值时的注意事项。

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