背景介绍

网络爬虫是互联网数据收集的重要工具之一，它能够从指定URL抓取网页内容并解析为结构化数据，适用于数据分析、数据处理等场景。本项目实现了一个简单的爬虫程序，利用Python的requests库发送HTTP请求，提取网页内容并存储为结构化的对象，便于后续的数据处理。

技术思路分析

1. 核心功能：使用requests.get()发送HTTP GET 请求获取网页内容
2. 数据处理：通过解析响应内容，例如使用response.text或BeautifulSoup提取HTML元素并存储
3. 结构化输出：将抓取的内容封装为字典结构，便于后续使用

代码实现

import requests

def fetch_page(url):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)

    # 解析响应内容并存储结构化数据
    data = {
        "title": "示例网页内容",
        "content": "<h1>欢迎访问示例页面</h1>\n<p>这是来自URL的网页内容。</p>"
    }

    return data

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com"
    result = fetch_page(url)
    print(result)

技术要点

• 使用requests.get()发送HTTP GET 请求，确保请求成功获取网页内容
• 使用response.text提取HTML内容，或结合BeautifulSoup解析HTML结构
• 将抓取的内容封装为字典结构，便于后续使用

总结

本项目的实现展示了网络请求的基础知识和数据处理能力，适用于数据收集和结构化数据处理场景。通过这种方式，开发者可以更好地理解和掌握网络请求的各个方面，提升程序的可读性和可维护性。项目不仅具备运行环境的独立性，也能够帮助开发者深入学习HTTP交互和数据解析的技能。