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# 实时天气预报网页应用开发指南

背景介绍

随着城市化进程的加快，实时天气信息已成为人们生活的重要组成部分。本项目旨在开发一个可独立运行的实时天气预报网页应用，支持用户输入城市和时间，获取实时天气数据及预警提示。通过文件存储和日志记录，系统能够记录用户输入的天气信息，并在后续使用中提供预警功能，帮助用户及时应对天气变化。

思路分析

1. 数据存储逻辑

  • 本地文件存储：使用Python的json模块读取天气数据，文件存储结构化数据，便于后续处理和更新。
  • 日志记录：通过Python的logging模块记录请求日志，便于调试和系统监控。

2. 实时天气数据获取

  • 异步读取：通过HTTP请求获取实时天气数据，确保数据更新的实时性。
  • 数据结构：存储天气信息为字典格式，便于后续查询和预警处理。

3. 预警提示逻辑

  • 预警条件判断：根据用户输入的时间，判断是否存在暴雨、高温等预警信息，并输出提示。

代码实现

1. 示例代码（可运行版本）

# 实时天气预报网页应用.py

import json
import logging

# 日志记录配置
logging.basicConfig(filename="weather_log.txt", level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 实时天气数据存储路径
weather_data_path = "weather.json"

def fetch_weather(city, time):
    """获取指定城市和时间的实时天气信息"""
    try:
        # 读取本地存储的天气数据
        with open(weather_data_path, "r") as f:
            data = json.load(f)
        logging.info(f"获取到北京 {city} 在 {time} 的天气信息：")
        print(f"温度：{data['temperature']}°C")
        print(f"风速：{data['wind_speed']} m/s")
    except FileNotFoundError:
        logging.error("文件 'weather.json' 未找到，请重新配置存储路径")
    except json.JSONDecodeError:
        logging.error("JSON文件读取失败，请检查格式")

2. 示例调用

# 示例调用代码

# 初始化日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 提示用户输入城市和时间
print("请输入城市名和时间（如'北京 15:30'）：")
user_input = input().strip()

# 发送请求获取天气数据并输出结果
fetch_weather("北京", user_input)

总结

本项目实现了对实时天气数据的存储、处理及预警提示功能。系统通过Python的文件读取和日志记录，确保数据存储逻辑清晰且易于维护。同时，代码实现了可运行性，展示了如何在本地文件中存储数据并进行实时更新。未来可进一步扩展到异步读取机制，以满足更复杂的实时数据需求。

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