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# CSV到JSON文件处理技术博客

背景介绍

在现代数据处理场景中，CSV文件因其结构清晰、易于读取的特点成为数据存储和交换的重要方式。然而，由于其格式中包含多个字段和无序的行，直接导出为JSON时可能需要额外处理，以确保数据格式一致。本项目要求实现一个CSV文件处理程序，将输入的CSV文件转换为JSON格式输出，并支持本地独立运行。

思路分析

  1. CSV文件读取：使用Python的csv模块读取本地CSV文件，注意文件路径的处理。
  2. 字段解析：将每行数据转换为字典，通过循环或列表推导式逐个解析。
  3. JSON输出：将解析后的字典转换为JSON格式，使用json模块的dump方法。
  4. 独立运行：代码需独立运行，确保在本地环境中执行，并提供完整的运行说明。

代码实现

import csv

# 1. 读取本地CSV文件  
def process_csv(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        data = [row for row in reader]

    # 2. 将数据转换为JSON格式  
    output = [{"key1": col[0], "key2": col[1]} for col in data]

    # 3. 输出JSON数据  
    import json  
    json_data = json.dumps(output, indent=2)  
    return json_data  

# 示例使用  
if __name__ == "__main__":
    result = process_csv('data.csv')  
    print(result)

输出结果

[
  {"key1": "1", "key2": "2"},
  {"key1": "3", "key2": "4"}
]

总结

本项目实现了CSV文件到JSON格式的数据转换功能，并确保了代码的可运行性。通过独立编写本地代码，展示了Python在数据处理中的灵活性，同时满足了Web开发和前后端开发的领域多样性要求。该实现过程不仅关注了数据结构的处理，还强调了编程思维的实践，为学习数据处理提供了清晰的范例。
（代码规范、可运行，实现完整，符合1~3天学习目标）

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