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# 基于Python Flask的实时天气查询网页应用实现

背景介绍

随着互联网的普及，用户对实时信息的获取需求日益增长。本项目旨在提供一个基于Python的网页应用，用户通过输入关键词查询天气信息，应用将通过HTTP GET请求获取实时天气数据并返回结果。本项目的核心是实现HTTP请求的核心功能，学习网络编程的实践场景和技能。

思路分析

  1. 需求分析
    用户需要一个网页应用，支持通过关键词查询天气信息。
    要求：

    • 支持本地运行
    • 使用Python Flask框架
    • 实现HTTP GET请求获取天气数据
  2. 核心功能
    • 输入关键词，通过GET请求发送到天气API
    • 解析返回的天气数据并显示结果
  3. 技术实现
    使用Flask框架创建Web应用，处理HTTP请求并返回天气数据。

代码实现

# weather_app.py
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 示例天气API的URL  
WEATHER_API_URL = "https://api.example.com/weather"

# 示例天气数据结构  
weather_data = {
    "北京": {
        "temperature": "20°C",
        "condition": "晴朗",
        "location": "北京"
    },
    "上海": {
        "temperature": "15℃",
        "condition": "多云",
        "location": "上海"
    }
}

@app.route('/query', methods=['GET'])
def get_weather_data():
    query = request.args.get('location')
    if not query:
        return jsonify({"error": "请输入地点信息！"}), 400

    # 示例：使用API获取天气数据  
    response_data = requests.get(WEATHER_API_URL, params={'location': query}).json()

    return jsonify({
        "location": query,
        "temperature": response_data['temperature'],
        "condition": response_data['condition'],
        "location": response_data['location']
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

总结

本项目通过Python Flask框架实现了一个基于HTTP GET请求的天气查询网页应用，学习了网络编程的核心概念和实践。通过示例代码，展示了如何处理HTTP请求、解析数据并返回结果。该项目的核心是实现网络请求的核心功能，能够帮助学习者理解RESTful API的设计思想。

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