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# 统计单个单词的出现次数

背景介绍

在前端网页开发中，常见需求之一是实现文本内容的统计功能。当用户输入文字内容时，系统需要统计每个单词的出现次数，并以特定格式输出结果。本项目要求实现该功能，使用HTML、CSS和JavaScript进行开发，确保代码可运行在本地环境中。

思路分析

  1. 文件读取：需要从文本文件中读取内容，确保文件路径正确，并支持读取所有文本。
  2. 单词处理：将输入字符串拆分为单词，需要处理可能的空格分隔和换行符。
  3. 数据统计：使用字典或Map统计每个单词的出现次数，确保数据处理的高效性。
  4. 结果输出：将统计结果以字符串格式输出，确保格式美观，符合用户示例输出。

代码实现

# 统计单个单词的出现次数

def count_word_occurrences(text):
    words = text.split()
    word_counts = {}
    for word in words:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
    return word_counts

# 读取文件内容
def read_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text_content = file.read()
    return text_content

# 实现统计并输出结果
def main():
    file_path = "input.txt"
    text_content = read_file_content(file_path)
    word_counts = count_word_occurrences(text_content)

    output = ""
    for word, count in word_counts.items():
        output += f"{word}: {count}\n"
    print(output)

if __name__ == "__main__":
    main()

结论

本项目实现了文本内容的统计功能，使用Python语言编写，通过文件读取、单词处理和数据统计实现目标。代码可运行在本地环境中，无需依赖外部服务，确保数据准确性和可维护性。

参考资源

  • 文件读取：使用open()函数读取文本内容。
  • 数据处理：使用字典统计每个单词的出现次数。
  • 输出格式化：通过循环和字符串拼接实现美观的输出。

该项目涉及的核心知识点包括文件读写与数据处理，难度中等，预计1~3天完成，适合中级开发水平的实现需求。

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