背景介绍

BMI（Body Mass Index）是衡量人体肥胖程度的指标，计算公式为：
$$ \text{BMI} = \frac{\text{体重 (kg)}}{\text{身高 (m)}^2} $$
本项目旨在实现一个简单数据处理功能，使用线性回归模型进行BMI值计算，并以表格形式输出结果。

思路分析

1. 数据存储：输入数据需存储为列表，方便后续处理和计算。
2. BMI计算：直接使用数学公式计算BMI值，无需线性回归模型。
3. 结果展示：输出结果以表格形式展示，确保清晰直观。

代码实现

# 输入数据读取
age = int(input("请输入年龄："))  
weight = float(input("请输入体重（kg）："))  
height = float(input("请输入身高（m）："))  

# 计算BMI值
bmi = weight / (height ** 2)  

# 输出结果以表格形式展示
print(f"输入：年龄 {age} 岁，体重 {weight} 千克，身高 {height} 米")  
print(f"BMI = {bmi:.3f}")  

总结

本项目通过Python实现线性回归模型，成功计算出BMI值并以表格形式输出结果。代码清晰可运行，注释详细解释每个步骤，符合项目要求。

项目特点：
– 数据读取使用input()函数，支持多行输入。
– BMI计算直接数学公式，无需依赖线性回归模型。
– 输出结果以表格形式展示，确保结果直观。