当前，数字技术正全面渗透到经济社会运行的各个环节，从智慧政务的“最多跑一次”到智慧城市的精准防控，从基层治理的数字台账到公共服务的线上直达，数字化为社会治理提质增效提供了全新动能。但技术的双刃剑效应也同步显现，数字化转型过程中衍生的一系列新问题，正在成为社会治理领域必须直面的全新挑战。

首先是数字鸿沟加剧公共服务的普惠性失衡。随着政务服务、公共服务的线上化率不断提升，不会使用智能设备、缺乏数字接入能力的群体正逐渐被排除在便利服务之外。数据显示，当前我国仍有超1亿老年人无法熟练操作智能手机，疫情期间老人因无法出示健康码被拒乘公共交通、独居老人不会线上挂号无法就医的案例屡见不鲜；与此同时，偏远乡村、欠发达地区的数字基础设施建设滞后，部分农村群众无法享受远程教育、线上医保结算等服务，原本旨在缩小公共服务差距的数字化手段，反而成为了新的不平等来源，进一步拉大了区域、群体间的公共服务落差。

其次是数据安全与算法伦理风险持续凸显。数字化治理的核心是数据驱动，这也意味着治理过程需要采集大量居民的个人信息，小到智慧门禁的人脸数据，大到政务平台的身份、财产、出行轨迹信息，一旦数据管理出现漏洞，就可能引发大规模的隐私泄露事件。近年多地曝出的政务数据泄露、智慧社区过度采集敏感信息的案例，已经敲响了数据安全的警钟。此外，算法被广泛应用于公共资源分配、信用评价、救助资格认定等治理场景后，算法隐含的偏见、不透明问题也随之暴露：部分地区的低保认定算法对灵活就业群体的收入核算存在偏差，部分交通违法判定算法存在规则疏漏，“算法黑箱”正在消解公共治理的公平性基础。

第三是多元治理主体的权责适配出现断层。传统社会治理以政府为核心主体，而数字化时代，互联网平台掌握了海量的用户数据和场景资源，在网约车监管、外卖劳动者权益保障、网络内容治理等领域，平台已经成为事实上的治理参与方，但当前对平台的责任界定、监管规则仍不完善，部分平台滥用数据优势侵害用户权益、逃避治理责任的问题屡禁不止。与此同时，基层治理端的数字适配能力不足也十分突出：部分地方重复建设各类数字治理系统，基层工作人员需要在多个端口重复填报数据，“数字留痕”异化为新的形式主义，不少基层干部数字素养不足，无法有效运用数字化工具解决实际问题，反而被技术绑架增加了工作负担。

最后是虚拟空间治理的规则供给严重滞后。随着元宇宙、生成式AI等新技术的快速迭代，虚拟空间与现实社会的边界不断模糊，AI换脸诈骗、生成式AI制造传播虚假信息、网络暴力跨平台扩散等新型违法活动层出不穷，这类违法活动具有跨地域、跨平台、隐蔽性强的特征，传统的属地治理、分部门监管模式很难有效应对。此外，跨境数据流动、跨国网络犯罪等问题也对现有治理规则提出了挑战，当前全球层面尚未形成统一的数字治理规则，国内相关法律法规的迭代速度也跟不上技术发展的节奏，导致不少新型数字治理问题出现“监管空白”。

面对这些全新挑战，数字化社会治理不能走“重技术轻人文、重效率轻公平”的偏路，唯有坚持以人民为中心的治理导向，在技术应用中守住公共利益的底线，加快完善数字治理的规则体系，构建政府、平台、社会、公众多元协同的治理格局，才能真正让数字化成为提升治理效能、增进民生福祉的助力，实现数字时代的良法善治。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。