随着我国新型城镇化建设深入推进与“双碳”目标落地实施，智能城市建设过程中，能源效率提升既是降低城市运行成本、缓解能源供给压力的核心抓手，也是推动城市绿色低碳转型的关键路径。结合当前技术应用与城市运营实践，可从以下几方面系统性推进能源效率提升：
第一，搭建全域智慧能源调度平台，打破能源系统供需错配痛点。整合城市电力、燃气、供热、供冷、分布式光伏、储能、充电桩等多元能源主体数据，接入AI算法与大数据预测模型，实现“源-网-荷-储”全链条动态协同调度。比如针对用电高峰时段，可调度分布式储能设备释放储备电力、引导工商业用户错峰生产、调整公共建筑空调温度阈值，既避免高峰时段电网过载，也减少冗余能源供给产生的浪费。目前国内部分新城区试点该模式后，区域整体能源利用效率可提升15%以上。
第二，推进建筑全场景智能节能改造，深挖存量能耗压降空间。建筑能耗占我国城镇总能耗的比重接近40%，是能效提升的核心场景。一方面对公共建筑加装智能传感、自动控制系统，实时监测区域人流量、温湿度、光照度，自动调节照明、空调、电梯等设备运行状态，做到“人来灯亮、人走电断”，减少无人区域的无效能耗；另一方面为居民住宅普及智能电表、智能家居联动系统，实时向用户推送能耗分析报告与节能建议，鼓励用户主动调整用电习惯，叠加光伏建筑一体化、被动式节能建筑的推广，可实现建筑领域能耗整体压降20%-30%。
第三，落地交通领域智慧能效管理体系，降低移动源能耗浪费。针对城市交通能耗占比持续走高的现状，一方面通过智慧交通系统优化信号灯配时、动态调整潮汐车道、规划最优通行路径，减少车辆怠速等待产生的燃油、电力消耗；另一方面搭建新能源汽车智能充电网络，引导用户在电网低谷时段充电，推广车网互动（V2G）模式，让闲置电动汽车的动力电池成为城市移动储能单元，既降低充电成本，也提升电网整体运行效率。同时针对物流、公共交通等高频运营场景，通过智能调度系统匹配运力与需求，降低车辆空载率，进一步压缩交通领域不必要的能耗。
第四，推广工业与园区智慧能效升级，实现余能梯次利用。针对城市工业园区、工业企业的高能耗问题，通过数字孪生技术为生产全流程搭建能效模型，实时定位高能耗环节，引导企业针对性开展设备升级、工艺优化；同时搭建园区能源共享系统，将高耗能企业产生的工业余热、余压收集后，供给周边需要供暖、供气的企业与居民小区，实现能源梯次利用，避免余能直接排放产生的浪费，部分试点园区的工业能源利用效率可提升25%以上。
除此之外，还需要配套对应的政策激励机制，对主动开展能效提升的企业、居民给予补贴、电价优惠等支持，同时完善智慧能源系统的数据安全防护机制，保障用户隐私与能源系统运行安全，引导全社会形成节能降耗的共识，最终实现智能城市能源效率的系统性、持续性提升。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。