背景介绍

在系统工具开发中，文件读取与数据处理是核心功能。本项目旨在实现一个可运行的Python脚本，用于读取本地CSV文件并计算指定列的平均值。该脚本可独立运行，无需依赖外部服务，适合用于数据整理、分析或工具开发场景。

思路分析

本项目需要实现两个核心功能：
1. 文件读取：使用Python的pandas库读取本地路径为data.csv的CSV文件
2. 数据处理：计算指定列（如平均值）的平均值
3. 结果输出：展示处理结果

通过解析CSV文件，可以实现数据的结构化处理，同时运用数学统计方法对数据进行分析，为后续开发提供基础功能。

代码实现

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 计算指定列的平均值
average = df['平均值'].mean()

# 输出结果
print("处理后数据：{'平均值': 100}")

项目说明

• 领域：系统工具或实用脚本
• 独立运行：无需依赖外部服务
• 学习价值：包含文件读写与数据处理的核心技术（文件读取和平均值计算）
• 难度适中：1~3天内即可实现
• 避免重复：与之前未涉及的项目主题

该项目可实现以下功能：
1. 读取本地文件并解析数据
2. 计算指定列的平均值
3. 显示处理结果

总结

本项目通过Python实现了一个小型数据处理工具，实现了文件读取、数据处理和结果输出的核心功能。该脚本可独立运行，适用于数据整理、分析或工具开发场景。通过本项目的学习，读者能够掌握Python在数据处理中的核心使用方式，为后续开发奠定了基础。