随着人工智能技术迭代速度不断加快，其应用场景已覆盖生产制造、交通出行、医疗健康、文化娱乐、公共服务等诸多领域，在大幅提升生产效率、优化公共服务供给的同时，也衍生出AI生成内容侵权、算法歧视、数据非法采集滥用、自动驾驶责任界定模糊、深度合成技术恶意使用等新型风险，构建系统、科学、适配AI技术发展规律的法律措施体系，已成为规范AI产业健康发展、维护社会公共利益和个体合法权益的必然要求。

我国人工智能法律措施的构建始终坚持“发展与安全并重”的核心原则，既通过清晰的规则划定行为底线，防范技术应用带来的负面风险，也避免过度监管束缚技术创新活力，为产业发展留足合规创新的空间，目前已经形成了多层次、全链条的规则体系。

首先是分类分级的差异化监管制度，这是AI法律措施的核心框架。针对不同风险等级的人工智能应用制定差异化监管规则，是当前全球AI治理的普遍共识：对于低风险的AI应用，如娱乐类AI绘图、智能客服等，以引导性规范为主，鼓励创新应用；对于医疗AI、自动驾驶、智能投顾、教育评分、公共服务审批等高风险AI应用，设立严格的准入评估、备案、风险监测制度，要求相关主体在产品上线前完成安全性、公平性、伦理合规性评估，运行过程中持续开展风险监测，出现问题及时整改。我国2023年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，就针对生成式AI这类应用场景广、风险传导性强的技术类别，明确了服务提供者的主体责任，划定了禁止生成违法有害内容、不得非法收集个人信息等底线要求，为生成式AI的规范发展提供了直接指引。

其次是权利义务与责任边界的清晰界定，是AI法律措施的核心内容。针对AI技术带来的新型权利纠纷，现有法律规则正在不断补齐短板：在知识产权领域，明确由人类主导、投入了创造性劳动的AI生成内容可获得著作权保护，同时对AI训练数据的合法来源作出规范，禁止未经授权爬取受著作权保护的内容用于AI训练，从源头减少侵权风险；在个人权益保护领域，明确禁止利用AI技术实施大数据杀熟、不合理差别待遇等算法歧视行为，要求算法服务提供者在涉及用户重大权益的决策中提供解释说明，赋予用户拒绝仅通过算法作出自动化决策的权利；在责任界定领域，针对AI产品引发的侵权纠纷，明确根据过错程度划分开发者、运营者、使用者的责任，比如因AI产品存在技术缺陷造成损害的，由生产者、销售者承担侵权责任，因使用者违规操作造成损害的由使用者承担责任，破解了此前AI侵权“追责无门”的困境。

同时，多元协同的配套治理机制，是AI法律措施的重要补充。人工智能治理是一项系统性工程，除了刚性的法律规则之外，还配套了多层次的治理措施：一方面引导行业协会制定细化的行业标准和自律公约，比如我国人工智能产业联盟发布的多项AI伦理、算法安全标准，作为法律规则的补充，为企业提供更具可操作性的合规指引；另一方面推动企业建立内部AI合规体系，要求大型AI企业设立专门的AI伦理委员会，对技术研发、产品上线全流程开展合规审核。此外，我国也在积极参与全球人工智能治理合作，推动建立跨境AI数据流动、技术应用的共同规则，防范AI技术带来的跨境风险。

当前我国人工智能立法还在不断完善过程中，专门的《人工智能法》已经列入立法规划，未来的法律措施将进一步贴合技术迭代节奏，在守住国家安全、公共利益、个体权益底线的基础上，最大程度激发人工智能的创新活力，推动技术成果更好地惠及全体公众。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。