背景介绍

本脚本实现了一个本地环境下的文件读写功能，用于统计文本文件中特定单词的出现次数。该脚本无需依赖外部框架，仅通过文件读取和数据处理实现，适合中级以下开发者在1~3天内完成开发。

思路分析

1. 文件读取与处理：使用Python的open()函数读取文本文件，通过split()分割单词，避免可能的空值处理。
2. 统计单词：使用collections.Counter统计每个单词的出现次数，实现高效的计数操作。
3. 输出结果：将统计结果以字典形式输出，确保键值对清晰直观。

代码实现

from collections import Counter

def count_words_in_file(file_path, target_words):
    word_counts = Counter()
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            line_words = line.strip().split()
            for word in line_words:
                word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
    return word_counts

# 示例输入输出
target_words = ["hello", "world", "this"]
file_path = "example.txt"

# 计算并输出结果
word_result = count_words_in_file(file_path, target_words)
print("结果：")
for word, count in word_result.items():
    print(f"{word}: {count}")

总结

本脚本实现了文件读写与单词统计的核心功能，通过Python的collections模块高效处理文本数据，确保了代码的可运行性和简洁性。代码清晰标注了各步骤的逻辑，便于理解并优化。