[技术要点：文件读写与数据处理]

在日常数据处理中，Excel文件是常见的数据存储格式，通过Python脚本可以方便地读取和处理这些文件。本脚本实现了一个关键功能：读取指定路径的Excel文件，计算某列的平均值，并输出结果。

一、思路分析

1. 文件读取机制
   使用 pandas 库的 read_excel 函数读取Excel文件，可自动处理多页、多sheet等复杂结构。需要指定文件路径，并提取指定列（如列名 column_name）。

2. 数学计算逻辑
   通过 pandas 提供的 mean() 方法计算列的平均值。该方法内置了计算平均值的实现。

3. 结果输出
   使用 print 函数打印结果，确保输出符合预期格式。

二、代码实现

# 读取Excel文件并计算列平均值
import pandas as pd

# 定义目标列名
column_name = 'target_column'

# 读取指定路径的Excel文件
file_path = 'path/to/data.xlsx'

# 读取并计算平均值
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)  # 仅读取指定sheet
average_value = df[column_name].mean()

# 输出计算结果
print(f"列的平均值为: {average_value}")

三、总结

本脚本通过Python实现了一个核心功能：读取Excel文件、计算列的平均值，并输出结果。关键点包括：

• 使用 pandas 库实现文件读取和数据处理
• 使用内置的 mean() 方法计算平均值
• 避免依赖外部服务，仅使用本地文件系统

该脚本适用于处理Excel文件中的任意列，可独立运行，适用于中级开发者学习。通过实现这一功能，能够提升对文件读取机制和数据处理逻辑的理解。