## 一、岗位概述
我们正在寻找兼具生物领域专业知识与算法研发能力的生物算法工程师，加入我们的跨学科研发团队。你将站在生命科学与人工智能的交叉前沿，通过算法创新破解生物医药领域的核心问题，推动基因测序分析、蛋白质结构预测、药物靶点发现等关键技术的落地应用，为疾病诊断、新药研发等领域贡献核心力量。

## 二、岗位职责
1. 参与生物大数据的分析与建模：针对基因组、蛋白质组、代谢组等多组学数据，设计并开发高效的算法模型，挖掘数据背后的生物学规律；
2. 算法工具研发：搭建自动化分析流程，开发可复用的算法工具包，支撑生物实验数据的快速解读与验证；
3. 跨团队协作：与生物学家、药物研发人员、临床研究团队深度合作，将算法解决方案转化为实际研发成果，解决项目中的具体问题；
4. 技术前沿跟踪：密切关注生物信息学、机器学习、深度学习在生命科学领域的前沿进展，引入并优化先进算法，提升团队技术竞争力；
5. 算法优化与落地：针对现有算法的性能瓶颈进行迭代优化，保障算法在大规模生物数据场景下的准确性与效率，推动算法成果的产业化应用。

## 三、任职要求
### 基本要求
1. 硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学、分子生物学等相关专业；
2. 熟练掌握Python、R等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；
3. 熟悉机器学习、深度学习算法（如CNN、Transformer、Graph Neural Network等），并有实际建模经验；
4. 具备生物数据处理经验，熟悉常见生物数据库（如NCBI、Ensembl、UniProt等）与分析工具（如BLAST、SAMtools、GATK等）；
5. 具备良好的逻辑思维能力，能够独立分析并解决复杂问题，同时拥有优秀的团队协作与沟通能力。

### 加分项
1. 有基因组测序分析、蛋白质结构预测、药物靶点筛选等相关项目经验；
2. 在生物信息学、计算生物学等领域顶级期刊或会议发表过论文；
3. 参与过开源生物算法项目（如AlphaFold、MAFFT等）的开发或优化；
4. 具备云计算平台（如AWS、阿里云）使用经验，熟悉大数据处理框架（如Spark、Hadoop）。

## 四、我们提供
1. 有竞争力的薪资待遇，包括基础工资、绩效奖金、项目分红；
2. 完善的福利体系：五险一金、年度健康体检、带薪年假、节日福利、员工食堂等；
3. 丰富的成长机会：参与国家级科研项目、与行业顶尖专家交流、国内外学术会议参会资格；
4. 开放的研发环境：配备高性能计算集群、前沿生物实验平台，支持个性化研究方向；
5. 弹性工作制与扁平化管理，鼓励创新与试错，尊重每一位员工的想法。

## 五、申请方式
请将个人简历（含项目经历、技能证书、论文成果等）以“生物算法工程师-姓名-毕业院校”为主题，发送至邮箱：hr@biotech.com，或登录公司招聘官网www.biotech-recruit.com在线投递。我们将在收到简历后7个工作日内联系符合要求的候选人安排面试，岗位招满即止。

期待你的加入，一起用算法解码生命密码，推动生物医药领域的创新突破！

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.8）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。