当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、区块链、元宇宙等新技术新业态层出不穷，在重塑生产方式、提升生活效率、拓展发展空间的同时，也带来了算法歧视、大数据杀熟、个人信息泄露、生成式内容侵权、AI诈骗等一系列新风险新挑战，科技治理已然成为推进国家治理体系和治理能力现代化的核心议题之一，更是保障科技向善、实现技术普惠的关键支撑。
科技治理的核心是把握好“安全与发展”的平衡，既不能以放任风险为代价纵容技术野蛮生长，也不能因过度管控扼杀创新活力。近年来我国在科技治理领域的实践始终贯穿着这一原则：从出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确权责边界、为AI产业合规发展指明方向，到针对网约车、直播电商等新业态实施“包容审慎”监管，在规范市场秩序的同时预留创新试错空间，正是这种张弛有度的治理思路，让我国既守住了科技应用的安全底线，也保持了数字经济等领域的全球领先优势。
构建高效的科技治理体系，需要打造多元协同的共治格局。政府部门要做好“规则制定者”和“底线守护者”，通过完善法律法规、强化执法监管明确科技应用的红线；科技企业要承担主体责任，将伦理审查、风险评估嵌入技术研发、产品落地的全流程，主动摒弃“流量至上”“效率优先”的错误导向；行业协会要推动建立统一的技术标准、伦理规范，强化行业自律；公众和智库则要充分发挥监督作用、参与治理决策，让科技治理更贴合公共利益。此前多地试点的算法听证制度、APP权限投诉通道，正是多元共治的有益探索，有效推动解决了算法黑箱、过度索权等民生痛点。
科技治理的根本价值导向始终是以人为本，要让技术发展的红利惠及全体人民，而非成为损害群体利益、扩大发展鸿沟的工具。针对老年人面临的数字鸿沟问题，推动智能设备、互联网服务的适老化改造；针对残障群体的信息获取需求，强制要求公共服务类应用完成无障碍升级；针对用户深恶痛绝的大数据杀熟、个人信息滥用等问题，出台《个人信息保护法》等法规严厉打击……这些举措都印证着，好的科技治理从来不是冰冷的规则约束，而是始终锚定民生福祉，为技术注入人文温度。
面向未来，技术迭代的速度还将不断加快，科技治理也需要同步向敏捷治理、前置治理升级，改变“事后补漏”的传统模式，在技术研发初期就同步开展风险预判、伦理引导，同时要进一步强化国际合作，共同构建跨境数据流动、通用人工智能伦理、跨境科技犯罪打击等领域的全球治理规则，让科技进步真正造福全人类。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。