1. 背景介绍
在数据分析或数据处理项目中，读取文件并计算平均值是常见但重要的任务。本脚本展示了如何通过Python实现这一功能，利用文件读写和数据处理的核心能力，帮助用户掌握基础编程逻辑。
2. 实现思路分析
问题分析
- 输入为文件，内容是一行整数，例如
10 20 30 - 输出是平均值，保留两位小数
实现步骤
- 读取文件内容：使用
open()函数加载文件，确保文件路径正确。 - 分割数值列表：利用
split()方法将内容拆分为多个整数。 - 计算平均值：将数值转换为浮点数，使用
sum()函数求和，除以长度。 - 输出结果：使用
f-string格式化结果，确保输出为两位小数。
3. 代码实现
# 读取文件并计算平均值
def calculate_average(numbers):
# 将文件内容拆分为数值列表
numbers_list = list(map(int, open('numbers.txt', 'r').read().split()))
# 计算平均值
average = sum(numbers_list) / len(numbers_list)
# 输出平均值结果
print(f"平均值：{average:.2f}")
# 示例调用
calculate_average([10, 20, 30])
4. 总结
本项目展示了Python在文件读写与数值计算方面的强大能力。通过脚本实现数值计算，不仅提高了代码的可读性，还帮助用户掌握数据处理的核心逻辑。在实际项目中，可以灵活利用该脚本实现类似功能，提升开发效率。
技术点总结
- 文件读写：通过
open()和read()实现本地文件的读取功能。 - 数据处理：使用
split()和map()处理数值数据，确保正确计算平均值。 - 输出格式化：使用
f-string实现结果的直观展示。