“人工智能治理”在全球政策、学术、产业交流场景中的标准通用英文表述为**Artificial Intelligence Governance**，通常缩写为**AI Governance**，这一表述已得到联合国、欧盟、各国监管部门和国际科技界的普遍认可，是该领域的固定专业术语。

需要注意的是，部分场合可能出现“AI Management”的表述，但二者含义有明确差异：“Management”侧重企业内部对人工智能技术研发、应用的运营管理，而“Governance”特指由政府、企业、社会组织、公众等多元主体共同参与，围绕人工智能技术风险防控、伦理规范、权益保障、发展协同构建的规则体系与行动框架，二者不能混用。

围绕人工智能治理的常见衍生英文术语包括：
1. 生成式人工智能治理：Generative AI Governance
2. 人工智能全球治理：Global AI Governance
3. 人工智能治理框架：AI Governance Framework
4. 负责任人工智能治理：Responsible AI (RAI) Governance
5. 算法治理：Algorithmic Governance
6. 人工智能伦理准则：AI Ethical Guidelines
7. 人工智能风险评估：AI Risk Assessment
8. 人工智能监管沙盒：AI Regulatory Sandbox
9. 可解释人工智能：Explainable AI (XAI)
10. 跨境人工智能治理规则：Cross-border AI Governance Rules

在官方国际文件中，这一表述的使用已经高度统一：中国2023年发布的《全球人工智能治理倡议》官方英文译名为*Global Initiative on AI Governance*；欧盟出台的全球首部综合性人工智能监管法案《人工智能法案》（EU AI Act）中，AI Governance是贯穿全文的核心概念；联合国设立的人工智能治理高级别咨询机构，官方名称为*UN High-Level Advisory Body on AI Governance*。如果是用于学术写作、国际商务沟通或官方交流场景，直接使用“AI Governance”即可精准传递“人工智能治理”的内涵，不会产生语义歧义。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。