人工智能治理的标准英文表述为“AI Governance”，这一术语已成为全球科技政策、学术研究及产业实践领域的核心词汇，承载着对人工智能技术全生命周期规范与引导的多元诉求。

与侧重伦理准则的“AI Ethics”不同，“AI Governance”更强调制度框架、政策工具、多方协作机制的构建，旨在平衡人工智能创新与风险防控，确保技术发展符合人类共同利益。在英文语境中，这一概念的外延不断拓展，涵盖从算法设计到部署应用、数据管理到问责追责的全链条环节，是技术逻辑与社会治理逻辑的深度融合。

国际组织率先推动“AI Governance”的规范化落地。经济合作与发展组织（OECD）于2019年发布的《OECD Principles on Artificial Intelligence》，以英文为官方语言明确了AI治理的五大核心原则——包容性、透明度与可解释性、稳健性与安全性、问责制、促进创新，成为全球范围内AI治理的重要参考框架。欧盟出台的《Artificial Intelligence Act》（AI法案），则以立法形式对AI系统进行分类监管，其英文文本中详细界定了“unacceptable risk AI”（不可接受风险AI）、“high-risk AI”（高风险AI）等关键概念，为全球AI治理提供了法治化样本。

在英文学术与产业讨论中，“AI Governance”围绕四大核心议题展开：一是Transparency（透明度），要求AI系统的决策逻辑可解释，相关英文研究多聚焦于“Explainable AI（XAI）”与治理框架的结合；二是Accountability（问责制），明确AI开发、部署各主体的责任边界，英文语境中常用“Algorithmic Accountability”指代这一方向；三是Fairness and Non-discrimination（公平与非歧视），致力于消除算法偏见，相关实践常以“Bias Mitigation”为核心；四是Safety and Security（安全与保障），防范AI技术滥用带来的风险，“AI Safety”已成为英文领域的热门研究分支。

全球科技企业也以英文发布AI治理相关报告，例如谷歌的《AI Principles and Governance Report》、微软的《Responsible AI Governance Framework》，通过英文载体向全球传递其治理理念与实践路径。学术领域，《Nature》《Science》等顶级英文期刊持续刊发AI治理相关论文，探讨技术与政策的协同，推动“AI Governance”理论体系的完善。

作为全球科技交流的通用语言，英文在AI治理的国际协作中发挥着关键作用——它不仅是规则制定、理念传播的载体，更促进了不同国家在AI治理经验上的互通与融合。未来，随着人工智能技术的演进，“AI Governance”的英文表述将不断丰富其内涵，推动全球AI治理体系向更加公平、高效、包容的方向发展。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.8）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。