首先需要明确的是，我国高等教育本科专业目录中并没有直接命名为“自动化编程”的专业，它是融合了编程技术、控制逻辑、行业场景需求的交叉应用方向，相关的知识和技能通常分散在多个相关专业的培养体系中。

计算机类专业是自动化编程相关人才的重要培养来源之一，其中计算机科学与技术、软件工程、网络工程等专业最为典型。这类专业会系统教授Python、Java、C++等通用编程语言，以及算法设计、脚本开发、软件架构等核心知识，培养的人才更多偏向软件层面的自动化实现，比如办公自动化脚本开发、IT运维自动化体系搭建、自动化测试工具开发、互联网平台自动化调度系统开发等。

自动化类专业是工业场景自动化编程的核心培养方向，包括自动化、机器人工程、测控技术与仪器等细分专业。这类专业除了基础编程知识外，还会重点开设自动控制原理、PLC编程、工业机器人语言、嵌入式系统开发等课程，毕业生多从事工业产线自动化改造、智能设备控制程序开发、机器人运动控制编程等工作，和实体工业场景的结合度极高。

除此之外，不少交叉专业也覆盖了自动化编程的相关内容：智能制造工程专业侧重生产全流程的自动化编程体系搭建，人工智能专业偏向数据标注、模型训练、推理部署的全流程自动化开发，数据科学与大数据技术专业则重点培养自动化数据清洗、分析、可视化的编程能力，甚至不少文科、商科专业也会开设Python自动化办公类课程，满足不同行业的自动化需求。

整体而言，自动化编程从来不是某一个专业的专属技能，如果想要深耕该领域，可以根据自己感兴趣的应用场景选择对应专业，同时主动补充跨领域的编程、控制、行业知识，就能构建起完整的能力体系。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。