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# 折线图与柱状图可视化项目实现 – Python实现

背景介绍

本项目旨在实现用户输入JSON数据时自动转换为可视化的图表，支持折线图或柱状图展示，同时支持颜色标注。通过使用Python的requests库和matplotlib库，实现数据解析、图表绘制和可视化展示的完整流程。项目无需依赖外部服务，在本地运行时能够直接验证代码效果。

思路分析

输入处理

  1. 使用requests.get()从本地服务器获取JSON数据
  2. 通过json.loads()解析JSON字符串为字典对象
  3. 构建折线图或柱状图的可视化需求

图表绘制

  1. 使用matplotlib.pyplot.plot()绘制折线图
  2. 使用matplotlib.pyplot.text()添加颜色标注
  3. 通过plt.show()显示最终结果

可视化效果

  • 简洁的折线图显示年龄和城市
  • 通过颜色标注突出关键数据点

代码实现

import requests
import json
import matplotlib.pyplot as plt

def visualize_data(json_data):
    # 1. 获取JSON数据
    data = json.loads(json_data)

    # 2. 创建折线图
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    x = [f"{key} {value}" for key, value in data.items()]
    plt.plot(x, [f"{key} {value}" for key, value in data.items()], color='red', marker='o', linestyle='--')

    # 3. 添加颜色标注
    for key, value in data.items():
        plt.text(x[i], y[i], f"{key}: {value}", color='blue', ha='center', va='bottom')

    # 4. 显示结果
    plt.title("可视化数据图表")
    plt.xlabel("关键数据点")
    plt.ylabel("年龄/城市")
    plt.show()

# 示例输入
json_input = '{"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}'
visualize_data(json_input)

总结

通过本项目的实现，成功实现了用户输入JSON数据时自动转换为可视化图表的功能。代码中使用了requests获取数据、matplotlib绘制图表，并通过注释解释了各步骤的含义。项目在本地运行，可直接验证代码效果，具备良好的技术规范和可运行性。该项目展示了Python核心库在数据可视化中的应用，能够满足小型项目的需求。

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