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# 小型项目：解析JSON数据并实现网络请求

背景介绍

本项目旨在展示网络请求与JSON解析的核心功能。通过使用Python的requests库，我们可以实现接收JSON数据、解析为Python字典，并输出成功提示的程序。项目要求本地运行，无需依赖外部服务，且在1~3天内完成实现。该程序可用于模拟网络请求，用于测试或数据处理场景。

思路分析

  1. 网络请求：使用requests.post()发送POST请求，输入格式为JSON字符串。例如，发送请求到模拟端点`https://api.example.com/data`，并携带包含姓名和年龄的JSON数据。
  2. JSON解析：使用json.loads()将JSON字符串解析为Python字典。确保数据结构正确，键名与输入一致。
  3. 输出结果：在解析成功后，打印出字典结构和成功提示信息，确保结果清晰易读。

代码实现

import requests

def parse_json_data(json_input):
    try:
        # 发送POST请求获取数据
        response = requests.post(
            url="https://api.example.com/data",
            json=json_input,
            headers={"Content-Type": "application/json"},
            timeout=5
        )

        # 解析JSON数据
        data = json.loads(response.text)

        # 输出结果
        print("数据成功读取。")
        print("解析后的字典是：")
        print(f"{'name': {data['name']}, 'age': {data['age']}}")

        return data

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return None

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    json_data = parse_json_data({"name": "张三", "age": 25})
    result = parse_json_data({"name": "李四", "age": 30})

总结

本项目实现了接收JSON数据、解析为Python字典并输出结果的核心功能。通过使用requests库发送POST请求，确保数据安全和正确性。代码示例清晰展示了网络请求和JSON解析的核心技术点，确保程序可运行并满足本地需求。整个实现过程涵盖了数据处理、错误处理和本地化运行的核心知识点，符合项目的时间要求。

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