背景介绍

随着用户对信息获取的需求增加，传统搜索方式在用户输入关键词时存在效率不足的问题。本项目旨在实现一个基于用户输入关键词的网页应用，利用文件读取与JSON数据结构，结合简单关键词匹配算法，为用户提供高效的搜索体验。该系统可自动根据输入关键词返回相关文章，实现信息检索的智能化。

思路分析

1. 文件读取与数据存储

通过JSON格式存储关键词和相关文章，便于后续处理。系统需要读取配置文件，定义关键词列表和文章集合，确保数据结构清晰且易于扩展。

2. 关键词匹配算法

采用简单字符串匹配算法，将输入的关键词与预存的关键词进行匹配，避免复杂的分词或正则表达式处理。该算法需处理中文字符，确保匹配结果的准确性。

3. 输出结果展示

通过HTML模板生成网页内容，包含相关文章的标题和内容。使用Python的web框架（如Flask）构建后端逻辑，实现网页的实时响应。

代码实现

# 读取配置文件并存储关键词与文章
import json

# 配置文件路径
config_file = "config.json"

# 存储关键词和文章
key_words = {
    "Python": ["编程入门教程", "开发工具推荐"],
    "机器学习": ["基础", "数据可视化", "算法实现示例"]
}

# 读取配置
with open(config_file, "r", encoding="utf-8") as f:
    config_data = json.load(f)

# 输入处理函数
def get_related_articles(keyword):
    if keyword in key_words:
        return key_words[keyword]
    return []

# 构建HTML模板
def get_html_output(keyword):
    return f"<h1>相关文章：{keyword}</h1>\n<ul>\n  {get_related_articles(keyword)}\n</ul>"

# 主程序
def main():
    # 提取关键词
    keyword = input("请输入关键词：\n")

    # 获取相关文章
    articles = get_related_articles(keyword)

    # 输出结果
    print(get_html_output(keyword))

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目实现了基于用户输入关键词的网页应用，通过JSON数据结构进行文件读取和存储，结合简单关键词匹配算法处理输入，构建了可运行的网页应用。系统具有良好的可扩展性，适用于后续开发更多数据类型的搜索功能。通过注释和可维护性设计，确保代码清晰易读，同时考虑了中文字符的匹配准确性。