背景介绍

随着物联网设备的普及，实时数据采集成为提升系统智能化水平的关键。本项目旨在验证网络请求的响应机制及数据处理能力，通过传感器采集用户输入的关键词，将数据转换为中文统计结果，为后续的分析提供基础支持。

思路分析

本项目的核心目标是实现以下功能：
1. 实时获取用户输入的关键词
2. 通过网络请求获取指定API的响应数据
3. 将数据转换为统计结果（如占比）
4. 输出统计结果的可视化形式

在实现过程中需要验证网络请求的响应机制、数据解析能力以及本地环境的独立性。项目独立运行在本地环境中，无需依赖任何框架，因此实现过程简单直接。

代码实现

1. 输入输出示例展示

# 示例输入
user_input = "AI"
request_url = "https://api.example.com/keywords"

# 示例输出
response_data = {
    "AI": 30,
    "机器学习": 40
}

2. 网络请求实现

import requests

def fetch_keywords():
    # 发送HTTP GET请求
    response = requests.get(request_url)

    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 解析数据并统计结果
        stats = data.get("counts", {})
        return stats
    else:
        return {"error": "请求失败"}

# 示例使用
result = fetch_keywords()
print(result)

3. 数据统计与输出

def summarize_stats(stats):
    # 统计关键词占比
    counts = stats.get("counts", {})
    result = {
        "AI": counts.get("AI", 0),
        "机器学习": counts.get("机器学习", 0)
    }
    return result

# 示例输出
output = summarize_stats(result)
print(output)

4. 总结

本项目成功验证了网络请求的响应机制及数据处理能力，实现了从传感器采集到数据统计的完整流程。通过本地环境的独立运行，项目具备良好的可扩展性和可维护性。学习本项目，可以深入理解网络请求的机制、数据解析及统计处理的技巧，为后续的系统开发打下坚实基础。