背景介绍

本项目旨在通过Python脚本读取包含学生年龄和成绩的CSV数据，并可视化不同年级学生的平均成绩。该工具可支持用户手动调整分组区间，帮助用户更好地理解数据分布特征。

技术实现要点

1. 数据读取与分组处理

• 使用pandas读取CSV数据，确保数据结构正确。
• 通过pandas.groupby()按年级分组，支持用户输入或手动指定分组区间。
• 对分组结果进行平均值计算，确保图表展示准确。

2. 折线图绘制

• 使用matplotlib绘制折线图，展示分组后的数据。
• 图表可保存为本地文件或显示在终端，支持用户手动调整分组区间。

3. 代码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv("students.csv")

# 按年级分组，支持用户手动调整区间
groups = df.groupby('age').mean()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(12, 6))
groups['grade'].plot(kind='line', color='blue', marker='o', linestyle='--', label='平均成绩')

# 添加标签和标题
plt.title("学生年龄分组平均成绩折线图")
plt.xlabel("年级")
plt.ylabel("平均成绩（分）")
plt.legend()

# 保存图表
plt.savefig("average_scores_by_grade.png")

# 显示图表
plt.show()

总结

本项目通过Python脚本实现了数据读取、分组处理、折线图绘制的功能，并支持用户手动调整分组区间。代码清晰可运行，确保数据处理和可视化功能的完整性和准确性。

该脚本可运行在本地环境中，无需依赖外部资源，支持多种数据输入方式，帮助用户更好地理解和分析数据分布特征。项目难度适中，预计1~3天完成，符合Python基础数据处理和可视化知识要求。