背景介绍

在数据处理领域，CSV文件是常见的数据存储格式，用户可以通过输入路径读取并计算数据的平均值来快速获取有用信息。本项目实现一个独立运行的程序，支持读取CSV文件、计算数据平均值，并输出结果。

思路分析

本项目的核心技术点包括：
1. 文件读写：使用Python的csv模块读取CSV内容
2. 数据处理：将每一行数据转换为浮点数并计算平均值
3. 输出控制：使用print语句输出指定格式的结果

代码实现

import csv

def calculate_average(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as file:
            reader = csv.reader(file)
            data = [row for row in reader]
            average = sum(map(float, data)) / len(data)
            print(f"平均值：{average:.2f}")
    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误，请检查路径是否有效。")
    except ZeroDivisionError:
        print("数据为零，请确认输入数据数量。")

# 示例调用
calculate_average("/data/input.csv")

总结

本项目通过Python实现了一个独立运行的CSV平均值计算工具，核心实现包括文件读取、数据处理和输出格式化。代码简洁易用，适用于本地开发环境，能够满足用户的基本需求。程序通过try-except处理常见异常，确保健壮运行，并通过格式化输出确保结果正确。