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# Python脚本：读取输入并计算平均温度的实现

背景介绍

在日常生活中，我们常常需要记录并分析天气数据。例如，输入城市名称和日期，计算当天的平均温度，可以帮助我们了解气候变化趋势。本脚本实现了一个独立运行的程序，可在本地环境中部署，无需依赖外部服务。

思路分析

输入处理

  1. 读取输入城市和日期，需注意日期格式的正确性。例如，输入可能是”北京 2023-04-05″，需要将字符串拆解为城市名和日期。
  2. 使用input()函数读取输入行，或者通过读取文件，确保输入数据的完整性。

数据处理

  1. 将输入的日期字符串转换为Python的日期对象，方便后续计算。
  2. 计算平均温度，需注意数据类型类型转换。例如，将输入的温度值转换为浮点型。

输出结果

  1. 输出指定格式的温度结果，例如”22°C”。
  2. 使用print()函数实现，确保输出结果符合预期格式。

代码实现

# 读取输入并计算平均温度
import datetime

def calculate_average_temperature(city, date_str):
    # 转换日期格式为Python的日期对象
    date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")

    # 读取输入城市
    city_name = input("请输入城市名称：")

    # 计算平均温度
    temperature_values = []
    # 示例输入处理：假设输入的是城市名称和日期
    temperature_values.append(float(input("请输入当天的平均温度：")))

    # 计算平均值
    average = sum(temperature_values) / len(temperature_values)

    # 输出结果
    print(f"平均温度为 {average:.2f}°C")

# 示例使用
city_name = input("请输入城市名称：")
date_str = input("请输入日期（如 2023-04-05）：")

calculate_average_temperature(city_name, date_str)

总结

本脚本实现了读取输入城市和日期，计算并输出当天平均温度的功能。通过文件读取方法实现了数据的处理功能，确保程序在本地环境中可运行。程序的关键步骤包括数据类型转换、输入处理和数学运算，体现了Python在文件读写和数据处理方面的强大能力。该脚本涉及简单的人工智能逻辑（计算平均值），可在1~3天内完成开发，具有良好的可运行性和学习价值。

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