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# 使用Python requests 库获取网页内容并输出JSON结构

背景介绍

在现代编程实践领域，网络请求是获取外部数据的核心手段之一。通过Python的requests库，我们可以对任何URL发起HTTP请求，获取响应数据，进而将其解析为结构化的对象（如JSON）。此过程涵盖了网络请求的基础知识以及数据结构的解析能力，是编程学习中非常基础且重要的技能。

思路分析

1. 请求方法选择

根据问题需求，只需获取网页内容，通常使用GET请求获取数据，因为网页内容通常不改变参数。因此，代码中会使用requests.get()方法，并在请求完成后打印响应内容。

2. 响应解析

响应内容可能包含HTML、JSON或图片等格式。Python的json模块用于解析JSON格式的数据，而json.dumps()可将对象转换为字符串。因此，代码中需要将响应对象转换为字典形式，并打印出来。

3. 错误处理与输出

为确保程序稳定运行，需在请求过程中处理异常。例如，若请求失败，程序将打印错误信息，以帮助调试。输出结果的JSON需符合示例格式，确保键名正确且内容无语法错误。

代码实现

import requests

def fetch_website_content(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 避免非200状态码
        data = response.json()

        print(f"{'status': {data['status']}, 'content': {data['content']}}")
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 示例调用
url = "https://example.com"
result = fetch_website_content(url)

if result:
    print("结果如下：")
    print(json.dumps(result, indent=2))
else:
    print("请求结果未获取到。")

总结

通过上述代码实现，我们展示了如何使用Python的requests库完成网络请求并输出JSON结果。代码的核心逻辑包括：
– 发起GET请求获取响应数据。
– 通过JSON模块解析响应内容。
– 处理可能的异常，确保请求成功。

在实际应用中，需要注意以下几点：
1. 确保请求的URL是有效且可访问的。
2. 避免在请求中传递过多参数，以提高效率。
3. 对JSON内容进行适当的格式化，便于人类阅读。

该实现过程不仅加深了对网络请求和数据解析的理解，也为编程学习提供了实际的实现示例。

学习价值：
– 网络请求基础技能
– JSON解析能力
– 异常处理逻辑设计能力

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